Ignacio J. Blanco - Citas de Google Académico

Citado por

	Total	Desde 2014
Citas	670	306
Índice h	13	8
Índice i10	14	8

2002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820197 40 27 32 21 20 39 24 28 34 32 49 62 49 64 64 41 26

Coautores

M.A.VilaProfessor of Computer Science University of GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Daniel Sanchezuniversidad de granadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Fernando BerzalAssociate Professor of Computer Science and A.I., University of GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Maria J. Martin-BautistaUniversity of GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
José María SerranoUniversity of JaenDirección de correo verificada de ujaen.es
Juan-Carlos CuberoProfessor of Computer Science, University of GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Rosana Montes SoldadoResearcher at University of GranadaDirección de correo verificada de ugr.es
Miguel GeaDpt. Lenguajes y Sistemas InformáticosDirección de correo verificada de ugr.es
Antonio Cañas VargasUniversity of GranadaDirección de correo verificada de ugr.es
Vanesa-María Gámiz-SánchezProfesora Universidad de GranadaDirección de correo verificada de ugr.es
Alain Pérez AlonsoUniversidad Central de Las Villas (UCLV)Dirección de correo verificada de correo.ugr.es
Jose Enrique Pons FriasProfesor contratado UGRDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Anthony F. CamilleriKnowledge Innovation CentreDirección de correo verificada de knowledgeinnovation.eu
Abir AbidREGIM-Lab: Research Groups in Intelligent MachinesDirección de correo verificada de ieee.org
Airina VolungevicieneDirector of Innovative Studies Institute, Vytautas Magnus UniversityDirección de correo verificada de isi.vdu.lt
MarínRuiz, AntonioUniversidad de GranadaDirección de correo verificada de ugr.es

Ignacio J. Blanco

University of Granada

Dirección de correo verificada de ugr.es - Página principal

DataBases Information Systems Fuzzy Logic


Título	Citado por	Año
Measuring the accuracy and interest of association rules: A new framework F Berzal, I Blanco, D Sánchez, MA Vila Intelligent Data Analysis 6 (3), 221-235, 2002	145	2002
Ontologies versus relational databases: are they so different? A comparison C Martinez-Cruz, IJ Blanco, MA Vila Artificial Intelligence Review 38 (4), 271-290, 2012	109	2012
A new framework to assess association rules F Berzal, I Blanco, D Sánchez, MA Vila International Symposium on Intelligent Data Analysis, 95-104, 2001	59	2001
Text knowledge mining: an alternative to text data mining D Sánchez, MJ Martín-Bautista, I Blanco, CJ de la Torre 2008 IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 664-672, 2008	48	2008
A definition for fuzzy approximate dependencies F Berzal, I Blanco, D Sanchez, JM Serrano, MA Vila Fuzzy Sets and Systems 149 (1), 105-129, 2005	32	2005
The use of ontologies for representing database schemas of fuzzy information IJ Blanco, MA Vila, C Martinez‐Cruz International Journal of Intelligent Systems 23 (4), 419-445, 2008	31	2008
Using association rules to mine for strong approximate dependencies D Sánchez, JM Serrano, I Blanco, MJ Martín-Bautista, MA Vila Data Mining and Knowledge Discovery 16 (3), 313-348, 2008	30	2008
Component-based data mining frameworks: OLAP vs. OLTP in the middle tier F Berzal, I Blanco, JC Cubero, N Marın Communications of the ACM 45 (12), 97-100, 2002	25	2002
Softening the object-oriented database model: imprecision, uncertainty, and fuzzy types IJ Blanco, N Marín, O Pons, MA Vila Proceedings Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS International …, 2001	23	2001
Formación abierta sobre modelos de enseñanza masivos: nuevas tendencias hacia el aprendizaje social M Gea, R Montes, B Rojas, A Marin, A Cañas, I Blanco, V Gámiz, ... IV Congreso Internacional sobre Calidad y Accesibilidad de la Formación …, 2013	19	2013
A new proposal of aggregation functions: The linguistic summary I Blanco, D Sánchez, JM Serrano, MA Vila International Fuzzy Systems Association World Congress, 127-134, 2003	18	2003
An implementation for fuzzy deductive relational databases I Blanco, JC Cubero, O Pons, A Vila Recent issues on fuzzy databases, 183-207, 2000	16	2000
On the support of dependencies in relational databases: strong approximate dependencies I Blanco, MJ Martín-Bautista, D Sánchez, MA Vila Data mining and knowledge discovery, 2000	13	2000
A tuple-oriented algorithm for deduction in a fuzzy relational database IJ Blanco, MJ Martin-Bautista, O Pons, MA Vila International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems …, 2003	11	2003
About the Use of Ontologies for Fuzzy Knowledge Representation. IJ Blanco, N Marín, C Martínez-Cruz, MAV Miranda EUSFLAT Conf., 106-111, 2005	9	2005
A first approach to the multipurpose relational database server. IJ Blanco, C Martínez-Cruz, JM Serrano, MA Vila Mathware and Soft Computing 12 (2-3), 129-153, 2005	9	2005
Quantifier guided aggregation of fuzzy criteria with associated importances I Blanco, M Delgado, MJ Martín-Bautista, D Sánchez, MA Vila Aggregation operators, 272-287, 2002	8	2002
An extension of data description language (ddl) for fuzzy data handling IJ Blanco, N Marin, O Pons, MA Vila Flexible Query Answering Systems, 54-64, 2001	8	2001
Incomplete functional dependencies versus knowledge discovery in databases J Cubero, F Cuenca, I Blanco, M Vila Proceedings of the EUFIT 98 (731-741), 24, 1998	6	1998
Incremental maintenance of discovered association rules and approximate dependencies A Pérez-Alonso, IJB Medina, LM González-González, JM Serrano Chica Intelligent Data Analysis 21 (1), 117-133, 2017	5	2017

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Subir PDF

Seguir a este autor

Citado por

Coautores