Thomas Dietterich

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Alan FernOregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.oregonstate.edu
Prasad TadepalliProfessor of Computer Science, Oregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.oregonstate.edu
Jon HerlockerCEO Tignis, incDirección de correo verificada de herlocker.org
David G. UllmanDavid Ullman LLC.Dirección de correo verificada de davidullman.com
Linda ShapiroProfessor of Computer Science & Engineering, University of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Richard H. LathropProfessor of Computer Science, University of California IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Weng-Keen WongProfessor of Computer Science, Oregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.oregonstate.edu
Hussein AlmuallimPresident, FirmSoft TechnologiesDirección de correo verificada de firmsofttech.com
Eric MortensenSenior Image Processing Scientist, MiCROTECDirección de correo verificada de microtec.us
Tomas Lozano-PerezProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Dan HendrycksDirección de correo verificada de berkeley.edu
Jude ShavlikProfessor of Computer Science and of Biostatistics & Medical Informatics, University of WisconsinDirección de correo verificada de cs.wisc.edu
Jianqiang ShenPalo Alto Research Center (PARC)Dirección de correo verificada de parc.com
David A. LytleOregon State UniversityDirección de correo verificada de oregonstate.edu
Nicholas S. FlannAssociate Professor of Computer Science, Utah State UniversityDirección de correo verificada de usu.edu
Simone StumpfUniversity of GlasgowDirección de correo verificada de glasgow.ac.uk
Xiaoli FernOregon State UniversityDirección de correo verificada de eecs.oregonstate.edu
Janardhan Rao (Jana) DoppaHuie-Rogers Endowed Chair Associate Professor, Washington State UniversityDirección de correo verificada de eecs.wsu.edu
Dragos D MargineantuBoeing Research & TechnologyDirección de correo verificada de boeing.com
Hongli Dengprincipal researcherDirección de correo verificada de microsoft.com

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Thomas Dietterich

Distinguished Professor (Emeritus), Computer Science, Oregon State University

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Machine Learning Computational Sustainability Artificial Intelligence Reinforcement Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Ensemble methods in machine learning TG Dietterich International workshop on multiple classifier systems, 1-15, 2000	8431	2000
Approximate statistical tests for comparing supervised classification learning algorithms TG Dietterich Neural computation 10 (7), 1895-1923, 1998	3915	1998
Solving multiclass learning problems via error-correcting output codes TG Dietterich, G Bakiri Journal of artificial intelligence research 2, 263-286, 1994	3672	1994
An experimental comparison of three methods for constructing ensembles of decision trees: Bagging, boosting, and randomization TG Dietterich Machine learning 40 (2), 139-157, 2000	3406	2000
Solving the multiple instance problem with axis-parallel rectangles TG Dietterich, RH Lathrop, T Lozano-Pérez Artificial intelligence 89 (1-2), 31-71, 1997	3025	1997
Machine-learning research: Four Current Directions TG Dietterich AI magazine 18 (4), 97, 1997	2052	1997
Hierarchical reinforcement learning with the MAXQ value function decomposition TG Dietterich Journal of artificial intelligence research 13, 227-303, 2000	1830	2000
Benchmarking neural network robustness to common corruptions and perturbations D Hendrycks, T Dietterich arXiv preprint arXiv:1903.12261, 2019	1376	2019
Learning with many irrelevant features H Almuallim, TG Dietterich Oregon State University, 1991	1047	1991
Ensemble learning TG Dietterich The handbook of brain theory and neural networks 2 (1), 110-125, 2002	875	2002
Machine learning for sequential data: A review TG Dietterich Joint IAPR international workshops on statistical techniques in pattern …, 2002	858	2002
Deep anomaly detection with outlier exposure D Hendrycks, M Mazeika, T Dietterich arXiv preprint arXiv:1812.04606, 2018	725	2018
Pruning adaptive boosting DD Margineantu, TG Dietterich ICML 97, 211-218, 1997	723	1997
The eBird enterprise: An integrated approach to development and application of citizen science BL Sullivan, JL Aycrigg, JH Barry, RE Bonney, N Bruns, CB Cooper, ... Biological conservation 169, 31-40, 2014	710	2014
Learning boolean concepts in the presence of many irrelevant features H Almuallim, TG Dietterich Artificial intelligence 69 (1-2), 279-305, 1994	664	1994
Overfitting and undercomputing in machine learning T Dietterich ACM computing surveys (CSUR) 27 (3), 326-327, 1995	645	1995
A reinforcement learning approach to job-shop scheduling W Zhang, TG Dietterich IJCAI 95, 1114-1120, 1995	572	1995
Readings in machine learning J Shavlik, T Dietterich Morgan Kaufmann Publishers., 1990	568*	1990
Error-Correcting Output Coding Corrects Bias and Variance EB Kong, TG Dietterich Machine Learning Proceedings 1995: Proceedings of the Twelfth International …, 1995	527	1995
A comparative review of selected methods for learning from examples TG Dietterich, RS Michalski Machine learning, 41-81, 1983	510	1983

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