Jialin Liu

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Suren BynaProfessor of Computer Science and Engineering, The Ohio State UniversityDirección de correo verificada de osu.edu
Yong ChenTexas Tech UniversityDirección de correo verificada de ttu.edu
Quincey KoziolAmazonDirección de correo verificada de koziol.cc
Wahid BhimjiLawrence Berkeley National LaboratoryDirección de correo verificada de lbl.gov
Bin DongResearch Scientist at Lawrence Berkeley National LaboratoryDirección de correo verificada de lbl.gov
Houjun TangLawrence Berkeley National LaboratoryDirección de correo verificada de lbl.gov
Evan RacahMosaicMLDirección de correo verificada de mosaicml.com
Andreas MunkPhD in Computer Science, University of British ColumbiaDirección de correo verificada de ammunk.com
Bradley Gram-HansenAI Research Scientist, Dataminr | DPhil, Oxford UniversityDirección de correo verificada de dataminr.com
Kyle CranmerUniversity of Wisconsin-MadisonDirección de correo verificada de wisc.edu
Philip TorrProfessor, University of OxfordDirección de correo verificada de eng.ox.ac.uk
Lukas HeinrichCERNDirección de correo verificada de cern.ch
Frank WoodUniversity of British ColumbiaDirección de correo verificada de cs.ubc.ca
François TessierInria - Rennes Bretagne Atlantique Research CenterDirección de correo verificada de aquilenet.fr
Yin LuTexas Tech UniversityDirección de correo verificada de ttu.edu
Yu ZhuangTexas Tech UniversityDirección de correo verificada de ttu.edu
Alex GittensAssistant Professor of Computer Science, Rensselaer Polytechnic InstituteDirección de correo verificada de rpi.edu
Richard Shane CanonLawrence Berkeley National LabDirección de correo verificada de lbl.gov
Atılım Güneş BaydinUniversity of OxfordDirección de correo verificada de robots.ox.ac.uk
Saeid NaderipariziPhD student, University of British ColumbiaDirección de correo verificada de cs.ubc.ca

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Matrix Factorization at Scale: a Comparison of Scientific Data Analytics in Spark and C+ MPI Using Three Case Studies A Gittens, A Devarakonda, E Racah, M Ringenburg, L Gerhardt, ... IEEE Big Data, 2016	81	2016
Etalumis: Bringing probabilistic programming to scientific simulators at scale AG Baydin, L Shao, W Bhimji, L Heinrich, L Meadows, J Liu, A Munk, ... Proceedings of the international conference for high performance computing …, 2019	63	2019
SoMeta: Scalable Object-centric Metadata Management for High Performance Computing HJ Tang, S Byna, B Dong, JLLQ Koziol Cluster 2017, 2017	51	2017
Efficient probabilistic inference in the quest for physics beyond the standard model AG Baydin, L Shao, W Bhimji, L Heinrich, S Naderiparizi, A Munk, J Liu, ... Advances in neural information processing systems 32, 2019	46	2019
PANDA: Extreme Scale Parallel K-Nearest Neighbor on Distributed Architectures MMA Patwary, NR Satish, N Sundaram, J Liu, P Sadowski, E Racah, ... 30th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS'16), 2016	44	2016
ArrayUDF: User-Defined Scientific Data Analysis on Arrays B Dong, K Wu, S Byna, J Liu, W Zhao, F Rusu HPDC, 2017	39	2017
Toward Scalable and Asynchronous Object-centric Data Management for HPC H Tang, S Byna, F Tessier, T Wang, B Dong, J Mu, Q Koziol, J Soumagne, ... Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2018 18th IEEE/ACM International …, 2018	37	2018
H5Spark: Bridging the I/O Gap between Spark and Scientific Data Formats on HPC Systems J Liu, E Racah, Q Koziol, RS Canon, A Gittens, L Gerhardt, S Byna, ... Cray User Group, 2016	34	2016
Storage 2020: A Vision for the Future of HPC Storage GK Lockwood, D Hazen, Q Koziol, S Canon, K Antypas, J Balewski, ...	30	2017
Hierarchical I/O Scheduling for Collective I/O J Liu, Y Chen, Y Zhuang Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2013 13th IEEE/ACM International …, 2013	29	2013
Locality-driven High-level I/O Aggregation for Processing Scientific Datasets J Liu, B Crysler, Y Lu, Y Chen Big Data'13, 2013 IEEE International Conference on Big Data, 103-111, 2013	25	2013
Improving data analysis performance for high-performance computing with integrating statistical metadata in scientific datasets J Liu, Y Chen 2012 SC Companion: High Performance Computing, Networking Storage and …, 2012	24	2012
Evaluation of HPC Application I/O on Object Storage Systems J Liu, Q Koziol, G F. Butler, N Fortner, M Chaarawi, H Tang, S Byna, ... PDSW-DISCS, 2018	21	2018
Segmented Analysis for Reducing Data Movement J Liu, S Byna, Y Chen Big Data'13, 2013 IEEE International Conference on Big Data, 344-349, 2013	21	2013
An empirical study of I/O separation for burst buffers in HPC systems D Koo, J Lee, J Liu, EK Byun, JH Kwak, GK Lockwood, S Hwang, ... Journal of Parallel and Distributed Computing 148, 96-108, 2021	19	2021
Extreme I/O on HPC for HEP using the Burst Buffer at NERSC W Bhimji, D Bard, K Burleigh, C Daley, S Farrell, M Fasel, B Friesen, ... Journal of Physics: Conference Series 898 (8), 082015, 2017	18	2017
Hierarchical collective i/o scheduling for high-performance computing J Liu, Y Zhuang, Y Chen Big Data Research 2 (3), 117-126, 2015	18	2015
Understanding the IO Performance Gap Between Cori KNL and Haswell J Liu, Q Koziol, H Tang, F Tessier, W Bhimji, B Cook, B Austin, S Byna, ... Cray User Group Meeting, 2017	15*	2017
Performance Evaluation and Modeling of HPC I/O on Non-Volatile Memory W Liu, K Wu, J Liu, F Chen, D Li NAS, 2017	14	2017
Model-driven Data Layout Selection for Improving Read Performance J Liu, S Byna, B Dong, K Wu, Y Chen IPDPS'14, The 2014 International Workshop on High Performance Data Intensive …, 2014	14	2014

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