Amparo Alonso-Betanzos - Google Académico

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Coautores

Veronica Bolon CanedoAssistant Professor, Universidade da Coruña, CITICDirección de correo verificada de udc.es
Noelia Sánchez-MaroñoAssociate Professor of Computer Science. University of A CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Oscar Fontenla-RomeroAssociate Professor of Computer Science. University of A Coruña (Spain)Dirección de correo verificada de udc.es
Bertha Guijarro-BerdiñasUniversity of A CoruñaDirección de correo verificada de UDC.ES
Vicente Moret-BonilloFull Professor. Department of Computer Science, UDC. Spain.Dirección de correo verificada de udc.es
Enrique CastilloUniversidad de CantabriaDirección de correo verificada de unican.es
Francisco HerreraProfessor Computer Science and AI, Granada Univ.; Senior Associate Researcher in DL&ML at Sherpa.aiDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Jose M. BenitezFull Professor, Universidad de GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
Antonio BahamondeUniversidad de OviedoDirección de correo verificada de uniovi.es
Laura Morán-FernándezPhD candidate, CITIC, Universidade da CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Borja Seijo-PardoPhD Student in Computer Science, University of A CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Elena Hernández-PereiraProfesora Titular de la Universidade da CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Gary PolhillJames Hutton InstituteDirección de correo verificada de hutton.ac.uk
Tony CraigResearcher, The James Hutton InstituteDirección de correo verificada de hutton.ac.uk
Sergio Ramírez-GallegoPhD. Student Computer Science, University of GranadaDirección de correo verificada de decsai.ugr.es
jose principeprofessor of ECE, U. of FloridaDirección de correo verificada de cnel.ufl.edu
Diego Peteiro-BarralResearch assistant, University of A CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Oscar LuacesArtificial Intelligence Center (University of Oviedo)Dirección de correo verificada de uniovi.es
Jorge DíezORCID:0000-0002-1314-2441 , Artificial Intelligence Center, University of Oviedo at GijónDirección de correo verificada de uniovi.es
Deniz ErdogmusProfessor of ECE, Northeastern UniversityDirección de correo verificada de ece.neu.edu

Amparo Alonso-Betanzos

Catedrática de Computación, CITIC (UDC)

Dirección de correo verificada de udc.es

Inteligencia Artificial Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A review of feature selection methods on synthetic data V Bolón-Canedo, N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos Knowledge and information systems 34 (3), 483-519, 2013	470	2013
A review of microarray datasets and applied feature selection methods V Bolón-Canedo, N Sánchez-Marono, A Alonso-Betanzos, JM Benítez, ... Information Sciences 282, 111-135, 2014	401	2014
Filter methods for feature selection–a comparative study N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos, M Tombilla-Sanromán International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated …, 2007	218	2007
Feature selection for high-dimensional data V Bolón-Canedo, N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos Springer International Publishing, 2015	190	2015
Recent advances and emerging challenges of feature selection in the context of big data V Bolón-Canedo, N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos Knowledge-Based Systems 86, 33-45, 2015	188	2015
Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset V Bolon-Canedo, N Sanchez-Marono, A Alonso-Betanzos Expert Systems with Applications 38 (5), 5947-5957, 2011	180	2011
A very fast learning method for neural networks based on sensitivity analysis E Castillo, B Guijarro-Berdiñas, O Fontenla-Romero, A Alonso-Betanzos Journal of Machine Learning Research 7 (Jul), 1159-1182, 2006	147	2006
An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification V Bolón-Canedo, N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos Pattern Recognition 45 (1), 531-539, 2012	134	2012
Automatic bearing fault diagnosis based on one-class ν-SVM D FernáNdez-Francos, D MartíNez-Rego, O Fontenla-Romero, ... Computers & Industrial Engineering 64 (1), 357-365, 2013	122	2013
An intelligent system for forest fire risk prediction and fire fighting management in Galicia A Alonso-Betanzos, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas, ... Expert systems with applications 25 (4), 545-554, 2003	120	2003
Distributed feature selection: An application to microarray data classification V Bolón-Canedo, N Sánchez-Maroño, A Alonso-Betanzos Applied soft computing 30, 136-150, 2015	98	2015
A new method for sleep apnea classification using wavelets and feedforward neural networks O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas, A Alonso-Betanzos, ... Artificial Intelligence in Medicine 34 (1), 65-76, 2005	97	2005
Data discretization: taxonomy and big data challenge S Ramírez‐Gallego, S García, H Mouriño‐Talín, D Martínez‐Rego, ... Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 6 (1), 5-21, 2016	95	2016
Ensemble feature selection: homogeneous and heterogeneous approaches B Seijo-Pardo, I Porto-Díaz, V Bolón-Canedo, A Alonso-Betanzos Knowledge-Based Systems 118, 124-139, 2017	77	2017
Data classification using an ensemble of filters V Bolón-Canedo, N Sánchez-Marono, A Alonso-Betanzos Neurocomputing 135, 13-20, 2014	72	2014
A global optimum approach for one-layer neural networks E Castillo, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas, A Alonso-Betanzos Neural Computation 14 (6), 1429-1449, 2002	72	2002
Fast‐mRMR: Fast minimum redundancy maximum relevance algorithm for high‐dimensional big data S Ramírez‐Gallego, I Lastra, D Martínez‐Rego, V Bolón‐Canedo, ... International Journal of Intelligent Systems 32 (2), 134-152, 2017	69	2017
Linear-least-squares initialization of multilayer perceptrons through backpropagation of the desired response D Erdogmus, O Fontenla-Romero, JC Principe, A Alonso-Betanzos, ... IEEE Transactions on Neural Networks 16 (2), 325-337, 2005	67	2005
Ingeniería del conocimiento: Aspectos metodológicos. A Alonso Betanzos, B Guijarro Berdiñas, A Lozano Tello, ... Pearson educacion, 2004	66	2004
An information theory-based feature selection framework for big data under apache spark S Ramírez-Gallego, H Mouriño-Talín, D Martínez-Rego, V Bolón-Canedo, ... IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 48 (9), 1441-1453, 2017	59	2017

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