David Blei

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Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Chong WangAppleDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Matthew D. HoffmanResearch Scientist, Google ResearchDirección de correo verificada de google.com
John PaisleyColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Edoardo M AiroldiProfessor of Statistics & Data Science Temple University & PI, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Jordan Boyd-GraberAssociate Professor, University of MarylandDirección de correo verificada de umiacs.umd.edu
Prem GopalanCTO, The Voleon GroupDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Jonathan ChangFacebookDirección de correo verificada de fb.com
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyDirección de correo verificada de stat.berkeley.edu
Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Yee Whye TehProfessor of Statistical Machine Learning, Oxford, Research Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Allison J.B. ChaneyDuke UniversityDirección de correo verificada de duke.edu
David MimnoAssociate Professor, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Kenneth A. NormanProfessor of Psychology and Neuroscience, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Joshua B. TenenbaumMITDirección de correo verificada de mit.edu
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureDirección de correo verificada de inria.fr
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Peter I FrazierAssociate Professor of Operations Research and Information Engineering, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Mingyuan ZhouAssociate Professor, University of Texas at AustinDirección de correo verificada de mccombs.utexas.edu

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David Blei

Professor of Statistics and Computer Science, Columbia University

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Machine Learning Statistics Probabilistic topic models Bayesian nonparametrics Approximate posterior inference


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Latent dirichlet allocation DM Blei, AY Ng, MI Jordan Journal of machine Learning research 3 (Jan), 993-1022, 2003	49703	2003
Probabilistic topic models DM Blei Communications of the ACM 55 (4), 77-84, 2012	7031	2012
Sharing clusters among related groups: Hierarchical Dirichlet processes Y Teh, M Jordan, M Beal, D Blei Advances in neural information processing systems 17, 2004	5180	2004
Variational inference: A review for statisticians DM Blei, A Kucukelbir, JD McAuliffe Journal of the American statistical Association 112 (518), 859-877, 2017	4518	2017
Dynamic topic models DM Blei, JD Lafferty Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning, 113-120, 2006	3546	2006
Reading tea leaves: How humans interpret topic models J Chang, S Gerrish, C Wang, J Boyd-Graber, D Blei Advances in neural information processing systems 22, 2009	3005	2009
Stochastic variational inference MD Hoffman, DM Blei, C Wang, J Paisley Journal of Machine Learning Research, 2013	2794	2013
Mixed membership stochastic blockmodels EM Airoldi, D Blei, S Fienberg, E Xing Advances in neural information processing systems 21, 2008	2518	2008
Supervised topic models J Mcauliffe, D Blei Advances in neural information processing systems 20, 2007	2186	2007
A correlated topic model of Science DM Blei, JD Lafferty	2169*	2007
Online learning for latent dirichlet allocation M Hoffman, F Bach, D Blei advances in neural information processing systems 23, 2010	2127	2010
Matching words and pictures K Barnard, P Duygulu, D Forsyth, N De Freitas, DM Blei, MI Jordan The Journal of Machine Learning Research 3, 1107-1135, 2003	2069	2003
Collaborative topic modeling for recommending scientific articles C Wang, DM Blei Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2011	2003	2011
Variational inference for Dirichlet process mixtures DM Blei, MI Jordan	1790	2006
Modeling annotated data DM Blei, MI Jordan Proceedings of the 26th annual international ACM SIGIR conference on …, 2003	1542	2003
Topic models DM Blei, JD Laﬀerty Text mining, 101-124, 2009	1540	2009
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1476	2003
Correlated topic models D Blei, J Lafferty Advances in neural information processing systems 18, 147, 2006	1270	2006
Black box variational inference R Ranganath, S Gerrish, D Blei Artificial intelligence and statistics, 814-822, 2014	1216	2014
Exploiting affinities between topic modeling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of US government arts funding P DiMaggio, M Nag, D Blei Poetics 41 (6), 570-606, 2013	1100	2013

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