Jayesh K. Gupta

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Mykel J. KochenderferAssociate Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Maxim Egorov NovaActualDirección de correo verificada de airbus-sv.com
Johannes BrandstetterJohannes Kepler University (JKU) LinzDirección de correo verificada de ml.jku.at
Kunal MendaBlackRock AI LabsDirección de correo verificada de alumni.stanford.edu
Zachary ManchesterCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu
Aditya GroverAssistant Professor of Computer Science, UCLADirección de correo verificada de cs.ucla.edu
Shushman ChoudhuryGoogle ResearchDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Jonathan HoDirección de correo verificada de berkeley.edu
Harrison EdwardsOpenAIDirección de correo verificada de openai.com
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Ross AllenArtificial Intelligence Technology, MIT Lincoln LaboratoryDirección de correo verificada de ll.mit.edu
Zachary SunbergUniversity of Colorado BoulderDirección de correo verificada de colorado.edu
Stefano ErmonStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Xiaobai MaDirección de correo verificada de stanford.edu
Sheng LiStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Jeannette BohgAssistant Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Dorsa SadighStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Raunak BhattacharyyaPostdoc, Oxford Robotics Institute, University of OxfordDirección de correo verificada de robots.ox.ac.uk
Ashesh JainCo-founder & CEO at Coram AIDirección de correo verificada de coram.ai
Ashutosh SaxenaCEO, Caspar.AI; Former Faculty, Computer Science, Cornell University. Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.cornell.edu

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Artificial Intelligence Reinforcement Learning Multi-agent Systems Deep Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Cooperative multi-agent control using deep reinforcement learning JK Gupta, M Egorov, M Kochenderfer Autonomous Agents and Multiagent Systems: AAMAS 2017 Workshops, Best Papers …, 2017	1050	2017
POMDPs.jl: A Framework for Sequential Decision Making under Uncertainty M Egorov, ZN Sunberg, E Balaban, TA Wheeler, JK Gupta, ... Journal of Machine Learning Research 18 (26), 1-5, 2017	159	2017
Model-Free Imitation Learning with Policy Optimization J Ho, JK Gupta, S Ermon International Conference on Machine Learning, 2016, 2016	153	2016
Climax: A foundation model for weather and climate T Nguyen, J Brandstetter, A Kapoor, JK Gupta, A Grover arXiv preprint arXiv:2301.10343, 2023	109	2023
Learning policy representations in multiagent systems A Grover, M Al-Shedivat, J Gupta, Y Burda, H Edwards International conference on machine learning, 1802-1811, 2018	105	2018
Deep implicit coordination graphs for multi-agent reinforcement learning S Li, JK Gupta, P Morales, R Allen, MJ Kochenderfer arXiv preprint arXiv:2006.11438, 2020	80	2020
Dynamic multi-robot task allocation under uncertainty and temporal constraints S Choudhury, JK Gupta, MJ Kochenderfer, D Sadigh, J Bohg Autonomous Robots 46 (1), 231-247, 2022	78	2022
Simulating Emergent Properties of Human Driving Behavior Using Multi-Agent Reward Augmented Imitation Learning RP Bhattacharyya, DJ Phillips, C Liu, JK Gupta, K Driggs-Campbell, ... International Conference on Robotics and Automation, 2019	65	2019
Clifford neural layers for PDE modeling J Brandstetter, R Berg, M Welling, JK Gupta arXiv preprint arXiv:2209.04934, 2022	56	2022
Towards multi-spatiotemporal-scale generalized pde modeling JK Gupta, J Brandstetter arXiv preprint arXiv:2209.15616, 2022	53	2022
Structured mechanical models for robot learning and control JK Gupta, K Menda, Z Manchester, M Kochenderfer Learning for Dynamics and Control, 328-337, 2020	40	2020
Model primitives for hierarchical lifelong reinforcement learning B Wu, JK Gupta, M Kochenderfer Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 34, 1-38, 2020	38	2020
Planit: A crowdsourcing approach for learning to plan paths from large scale preference feedback A Jain, D Das, JK Gupta, A Saxena 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 877-884, 2015	37	2015
A general framework for structured learning of mechanical systems JK Gupta, K Menda, Z Manchester, MJ Kochenderfer arXiv preprint arXiv:1902.08705, 2019	34	2019
Mtba: Matlab toolbox for biclustering analysis JK Gupta, S Singh, NK Verma IEEE workshop on computational intelligence: theories, applications and …, 2013	28*	2013
Smartphone application for fault recognition NK Verma, S Singh, JK Gupta, RK Sevakula, S Dixit, A Salour 2012 Sixth International Conference on Sensing Technology (ICST), 1-6, 2012	26	2012
Geometric clifford algebra networks D Ruhe, JK Gupta, S De Keninck, M Welling, J Brandstetter International Conference on Machine Learning, 29306-29337, 2023	21	2023
Scalable anytime planning for multi-agent mdps S Choudhury, JK Gupta, P Morales, MJ Kochenderfer arXiv preprint arXiv:2101.04788, 2021	17	2021
Normalizing Flow Policies for Multi-agent Systems X Ma, JK Gupta, MJ Kochenderfer International Conference on Decision and Game Theory for Security, 2020	14	2020
Evaluating generalization in multiagent systems using agent-interaction graphs A Grover, M Al-Shedivat, JK Gupta, Y Burda, H Edwards Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and …, 2018	12	2018

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