Luc Devroye

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Coautores

Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraDirección de correo verificada de upf.edu
László GyörfiProfessor of Information Theory, Budapest University of Technology and EconomicsDirección de correo verificada de cs.bme.hu
Gérard BiauProfessor, Sorbonne University, ParisDirección de correo verificada de upmc.fr
Prosenjit BoseCarleton UniversityDirección de correo verificada de scs.carleton.ca
Nicolas BroutinSorbonne UniversitéDirección de correo verificada de upmc.fr
Pat MorinCarleton UniversityDirección de correo verificada de scs.carleton.ca
Ralph NeiningerGoethe Universität, Frankfurt a.M.Dirección de correo verificada de math.uni-frankfurt.de
Xing Shi CaiReseacher at Mathematics Department, Uppsala University, SwedenDirección de correo verificada de math.uu.se
William S. EvansUniversity of British ColumbiaDirección de correo verificada de cs.ubc.ca
Nicolas FraimanUniversity of North Carolina at Chapel HillDirección de correo verificada de email.unc.edu
Frederic UdinaProfessor of statistics. Univ. Pompeu Fabra. Dept Economics & BusinessDirección de correo verificada de upf.edu
András AntosBudapest University of Technology and EconomicsDirección de correo verificada de cs.bme.hu
Roberto Imbuzeiro OliveiraProfessor, IMPADirección de correo verificada de impa.br
Omar FawziComputer Science, ENS LyonDirección de correo verificada de ens-lyon.fr
Bruce ReedMcGill UniversityDirección de correo verificada de cs.mcgill.ca
Hsien-Kuei HwangDistinguished Research Fellow, Institute of Statistical Science, Academia SinicaDirección de correo verificada de stat.sinica.edu.tw
James KingOptimization Algorithms Researcher - D-Wave SystemsDirección de correo verificada de physics.ox.ac.uk
Sebastien BubeckSr Principal Research Manager, ML Foundations group, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Gergely NeuArtificial Intelligence and Machine Learning group, Universitat Pompeu FabraDirección de correo verificada de upf.edu
David Cohen-SteinerresearcherDirección de correo verificada de sophia.inria.fr

Luc Devroye

McGill University

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Probabilistic analysis of algorithms


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Non-Uniform Random Variate Generation L Devroye Springer, 1986	5331*	1986
A probabilistic theory of pattern recognition L Devroye, L Györfi, G Lugosi Springer Science & Business Media, 2013	4467	2013
Nonparametric density estimation L Devroye The L_1 View, 1985	1767	1985
Combinatorial methods in density estimation L Devroye, G Lugosi Springer Science & Business Media, 2012	833	2012
A course in density estimation L Devroye Birkhauser Boston Inc., 1987	784	1987
Consistency of random forests and other averaging classifiers. G Biau, L Devroye, G Lugosi Journal of Machine Learning Research 9 (9), 2008	551	2008
Distribution-free consistency results in nonparametric discrimination and regression function estimation LP Devroye, TJ Wagner The Annals of Statistics, 231-239, 1980	290	1980
A note on the height of binary search trees L Devroye Journal of the ACM (JACM) 33 (3), 489-498, 1986	287	1986
Fast SVM training algorithm with decomposition on very large data sets J Dong, A Krzyzak, CY Suen IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 27 (4), 603-618, 2005	283	2005
On the almost everywhere convergence of nonparametric regression function estimates L Devroye Annals of Statistics 9 (6), 1310-1319, 1981	283	1981
On the strong universal consistency of nearest neighbor regression function estimates L Devroye, L Gyorfi, A Krzyzak, G Lugosi The Annals of Statistics, 1371-1385, 1994	267	1994
Detection of abnormal behavior via nonparametric estimation of the support L Devroye, GL Wise SIAM Journal on Applied Mathematics 38 (3), 480-488, 1980	230	1980
Distribution-free performance bounds for potential function rules L Devroye, T Wagner IEEE Transactions on Information Theory 25 (5), 601-604, 1979	220	1979
On the spanning ratio of gabriel graphs and β-skeletons P Bose, L Devroye, W Evans, D Kirkpatrick Latin American Symposium on Theoretical Informatics, 479-493, 2002	203*	2002
The Equivalence of Weak, Strong and Complete Convergence in for Kernel Density Estimates L Devroye The Annals of Statistics 11 (3), 896-904, 1983	203	1983
Automatic pattern recognition: A study of the probability of error L Devroye IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 10 (4), 530-543, 1988	192	1988
Branching processes in the analysis of the heights of trees L Devroye Acta Informatica 24 (3), 277-298, 1987	185	1987
The strong uniform consistency of nearest neighbor density estimates LP Devroye, TJ Wagner The Annals of Statistics, 536-540, 1977	166	1977
Lectures on the nearest neighbor method G Biau, L Devroye Springer, 2015	165	2015
Consistent deconvolution in density estimation L Devroye The Canadian Journal of Statistics/La Revue Canadienne de Statistique, 235-239, 1989	165	1989

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