Mohit Bansal

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Jie Lei 雷杰Research Scientist, Meta AIDirección de correo verificada de fb.com
Ramakanth PasunuruFAIR at MetaDirección de correo verificada de fb.com
Tamara L BergAssociate Professor, Computer Science, UNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Jaemin ChoPhD Student at UNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Peter HasePhD Student, University of North Carolina at Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Yixin NieMeta, UNC Chapel HillDirección de correo verificada de meta.com
Licheng Yu 虞立成Research Scientist and Manager, Facebook AIDirección de correo verificada de fb.com
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Colin RaffelUniversity of Toronto, Vector Institute and Hugging FaceDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
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Matthew R. WalterToyota Technological Institute at ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
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Heng JiProfessor, Siebel School of Computing and Data Science, AICE Director, UIUC, Amazon ScholarDirección de correo verificada de illinois.edu
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Adyasha MaharanaUniversity of North Carolina, Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu

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Mohit Bansal

Parker Distinguished Professor, Computer Science, UNC Chapel Hill

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers H Tan, M Bansal EMNLP 2019, 2019	2604	2019
End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures M Miwa, M Bansal ACL 2016, 2016	1524	2016
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	999	2022
Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding Y Nie, A Williams, E Dinan, M Bansal, J Weston, D Kiela ACL 2020, 2019	903	2019
MAttNet: Modular Attention Network for Referring Expression Comprehension L Yu, Z Lin, X Shen, J Yang, X Lu, M Bansal, TL Berg CVPR 2018, 2018	869	2018
Towards Universal Paraphrastic Sentence Embeddings J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu ICLR 2016, 2015	727	2015
Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting YC Chen, M Bansal ACL 2018, 2018	720	2018
Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling J Lei, L Li, L Zhou, Z Gan, TL Berg, M Bansal, J Liu CVPR 2021, 2021	681	2021
TVQA: Localized, Compositional Video Question Answering J Lei, L Yu, M Bansal, TL Berg EMNLP 2018, 2018	664	2018
Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning is Better and Cheaper than In-Context Learning H Liu, D Tam, M Muqeeth, J Mohta, T Huang, M Bansal, C Raffel NeurIPS 2022, 2022	618	2022
Unifying Vision-and-Language Tasks via Text Generation J Cho, J Lei, H Tan, M Bansal ICML 2021, 2021	508	2021
How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? S Shen, LH Li, H Tan, M Bansal, A Rohrbach, KW Chang, Z Yao, ... ICLR 2022, 2021	402	2021
Tailoring Continuous Word Representations for Dependency Parsing M Bansal, K Gimpel, K Livescu ACL 2014, 2014	387	2014
Dynabench: Rethinking Benchmarking in NLP D Kiela, M Bartolo, Y Nie, D Kaushik, A Geiger, Z Wu, B Vidgen, G Prasad, ... NAACL 2021, 2021	355	2021
Combining fact extraction and verification with neural semantic matching networks Y Nie, H Chen, M Bansal Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 6859-6866, 2019	330	2019
Learning to Navigate Unseen Environments: Back Translation with Environmental Dropout H Tan, L Yu, M Bansal NAACL 2019, 2019	330	2019
What to talk about and how? Selective Generation using LSTMs with Coarse-to-Fine Alignment H Mei, M Bansal, MR Walter NAACL 2016, 2016	330	2016
From Paraphrase Database to Compositional Paraphrase Model and Back J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu TACL 2015, 2015	322	2015
VL-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for Vision-and-Language Tasks YL Sung, J Cho, M Bansal CVPR 2022, 2022	312	2022
A Joint Speaker-Listener-Reinforcer Model for Referring Expressions L Yu, H Tan, M Bansal, TL Berg CVPR 2017, 2016	300	2016

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