Jacob Abernethy

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Peter BartlettProfessor, EECS and Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Theodoros EvgeniouINSEADDirección de correo verificada de insead.edu
Jean-Philippe VertGoogle Brain / Mines ParisTechDirección de correo verificada de mines-paristech.fr
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonDirección de correo verificada de princeton.edu
Rafael FrongilloComputer Science, CU BoulderDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Olivier ChapelleGoogleDirección de correo verificada de chapelle.cc
Carlos CastilloICREA Research Professor at Universitat Pompeu FabraDirección de correo verificada de icrea.cat
Jennifer Wortman VaughanSenior Principal Researcher, Microsoft Research, New York CityDirección de correo verificada de microsoft.com
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureDirección de correo verificada de inria.fr
Yiling ChenHarvard UniversityDirección de correo verificada de seas.harvard.edu
John LangfordMicrosoft Research New YorkDirección de correo verificada de hunch.net
Alekh AgarwalGoogleDirección de correo verificada de google.com
Chien-Ju HoWashington University in St. LouisDirección de correo verificada de wustl.edu
Satyen KaleStaff Research Scientist, Google ResearchDirección de correo verificada de google.com
niv buchbinderTel Aviv universityDirección de correo verificada de post.tau.ac.il
Isabelle StantonSoftware Engineer at GoogleDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Michael KearnsProfessor of Computer Science, University of PennsylvaniaDirección de correo verificada de cis.upenn.edu
Qingsi WangGoogleDirección de correo verificada de google.com
Shie MannorProfessor of Electrical Engineering @ Technion & Researcher @ Nvidia ResearchDirección de correo verificada de technion.ac.il

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Jacob Abernethy

Assistant Professor, University of Michigan

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Machine Learning Game Theory Sequential Decision Making


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On convergence and stability of gans N Kodali, J Abernethy, J Hays, Z Kira arXiv preprint arXiv:1705.07215, 2017	494*	2017
Competing in the dark: An efficient algorithm for bandit linear optimization JD Abernethy, E Hazan, A Rakhlin	331	2009
A New Approach to Collaborative Filtering: Operator Estimation with Spectral Regularization. J Abernethy, F Bach, T Evgeniou, JP Vert Journal of Machine Learning Research 10 (3), 2009	293	2009
Optimal strategies and minimax lower bounds for online convex games J Abernethy, PL Bartlett, A Rakhlin, A Tewari	156	2008
Optimal strategies and minimax lower bounds for online convex games J Abernethy, PL Bartlett, A Rakhlin, A Tewari	156	2008
Web spam identification through content and hyperlinks J Abernethy, O Chapelle, C Castillo Proceedings of the 4th international workshop on Adversarial information …, 2008	107	2008
Low-rank matrix factorization with attributes J Abernethy, F Bach, T Evgeniou, JP Vert arXiv preprint cs/0611124, 2006	102	2006
Blackwell approachability and no-regret learning are equivalent J Abernethy, PL Bartlett, E Hazan Proceedings of the 24th Annual Conference on Learning Theory, 27-46, 2011	100	2011
A stochastic view of optimal regret through minimax duality J Abernethy, A Agarwal, PL Bartlett, A Rakhlin arXiv preprint arXiv:0903.5328, 2009	100	2009
Efficient market making via convex optimization, and a connection to online learning J Abernethy, Y Chen, JW Vaughan ACM Transactions on Economics and Computation (TEAC) 1 (2), 1-39, 2013	90	2013
Dynamic online pricing with incomplete information using multiarmed bandit experiments K Misra, EM Schwartz, J Abernethy Marketing Science 38 (2), 226-252, 2019	83	2019
Graph regularization methods for web spam detection J Abernethy, O Chapelle, C Castillo Machine Learning 81 (2), 207-225, 2010	81	2010
Eliciting consumer preferences using robust adaptive choice questionnaires J Abernethy, T Evgeniou, O Toubia, JP Vert IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 20 (2), 145-155, 2007	66	2007
A collaborative mechanism for crowdsourcing prediction problems JD Abernethy, R Frongillo Advances in Neural Information Processing Systems 24, 2011	65	2011
Multitask learning with expert advice J Abernethy, P Bartlett, A Rakhlin International Conference on Computational Learning Theory, 484-498, 2007	60	2007
Beating the adaptive bandit with high probability J Abernethy, A Rakhlin 2009 Information Theory and Applications Workshop, 280-289, 2009	59	2009
Online linear optimization via smoothing J Abernethy, C Lee, A Sinha, A Tewari Conference on Learning Theory, 807-823, 2014	57	2014
Interior-point methods for full-information and bandit online learning JD Abernethy, E Hazan, A Rakhlin IEEE Transactions on Information Theory 58 (7), 4164-4175, 2012	56	2012
An optimization-based framework for automated market-making J Abernethy, Y Chen, J Wortman Vaughan Proceedings of the 12th ACM conference on Electronic commerce, 297-306, 2011	56	2011
Last-iterate convergence rates for min-max optimization J Abernethy, KA Lai, A Wibisono arXiv preprint arXiv:1906.02027, 2019	52	2019

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