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Nava Maroto
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Deep learning meets ontologies: experiments to anchor the cardiovascular disease ontology in the biomedical literature
M Arguello Casteleiro, G Demetriou, W Read, MJ Fernandez Prieto, ...
Journal of biomedical semantics 9, 1-24, 2018
562018
Ontology Learning with Deep Learning: a Case Study on Patient Safety Using PubMed.
MA Casteleiro, MJF Prieto, G Demetriou, N Maroto, WJ Read, ...
SWAT4LS, 2016
282016
Formal description of conceptual relationships with a view to implementing them in the ontology editor Protégé
NM García, A Alcina
Terminology. International Journal of Theoretical and Applied Issues in …, 2009
192009
Formal medical knowledge representation supports deep learning algorithms, bioinformatics pipelines, genomics data analysis, and big data processes
F Dhombres, J Charlet
Yearbook of medical informatics 28 (01), 152-155, 2019
172019
Exploring semantic deep learning for building reliable and reusable one health knowledge from PubMed systematic reviews and veterinary clinical notes
M Arguello-Casteleiro, R Stevens, J Des-Diz, C Wroe, ...
Journal of biomedical semantics 10, 1-28, 2019
132019
Viticultores, pero enoturistas: variación neológica y registros de uso en el lenguaje del vino
N Maroto García, M Sánchez Ibáñez
102016
La neología en las lenguas románicas: recursos, estrategias y nuevas orientaciones, Frankfurt: Peter Lang
J García Palacios, G Sterk, D Linder, N Maroto García, M Sánchez Ibáñez, ...
72016
Semantic deep learning: Prior knowledge and a type of four-term embedding analogy to acquire treatments for well-known diseases
MA Casteleiro, J Des Diz, N Maroto, MJF Prieto, S Peters, C Wroe, ...
JMIR medical informatics 8 (8), e16948, 2020
62020
Los neologismos en ELE: universos paralelos
JA Torijano, M Sánchez Ibáñez, N Maroto, J Torres el Rey
Sánchez Ibáñez, M.; Maroto, N.; Torres el Rey, J, 107-123, 2017
62017
Named entity recognition and relation extraction for covid-19: Explainable active learning with word2vec embeddings and transformer-based bert models
M Arguello-Casteleiro, N Maroto, C Wroe, CS Torrado, C Henson, ...
Artificial Intelligence XXXVIII: 41st SGAI International Conference on …, 2021
52021
NeuroNEO, una investigación multidisciplinar sobre la neología terminológica
J García Palacios, J Torres del Rey, N Maroto, D Linder, G De Sterck
Puntos de encuentro: los primeros 20 años de la Facultad de traducción y …, 2013
52013
Corpus multilingües para la investigación y la enseñanza de la traducción: el proyecto MUST
N Maroto, AA Moreno
E-Aesla, 401-410, 2019
42019
MetaMap versus BERT models with explainable active learning: ontology-based experiments with prior knowledge for COVID-19
M Arguello-Casteleiro, C Henson, N Maroto, S Li, J Des-Diz, ...
13th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for …, 2022
32022
Building the interface between experts and linguists in the detection and characterisation of neology in the field of the neurosciences
J Torres del Rey, N Maroto García
32014
Semantic Relations Established by Specialized Processes Expressed by Nouns and Verbs: Identification in a Corpus by means of Syntactico-semantic
NM García, MC L’Homme, A Alcina
32012
Cuando la informática lleva el timón: Productividad y relevancia neológica del formante ciber-en el español actual
N Maroto
Terminología, neología y traducción, 183-197, 2021
22021
Citizen science in public libraries: an experience in linguistics
N Maroto
22019
From SNOMED CT expressions to an FHIR RDF representation: exploring the benefits of an ontology-based approach
M Arguello-Casteleiro, C Martinez-Costa, J Des-Diz, N Maroto, ...
Proceedings of the Joint Ontology Workshops, 23-25, 2019
22019
La renovación léxica en las lenguas románicas: Proyectos y perspectivas
M Sánchez Ibáñez, N Maroto, J Torres Del Rey, G De Sterck, D Linder, ...
Editum. Ediciones de la Universidad de Murcia, 2017
22017
Las relaciones conceptuales en la terminología de los productos cerámicos y su formalización mediante un editor de ontologías
M García, M de la Nava
Universitat Jaume I, 2007
22007
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–20