Alicia Troncoso (ORCID: 0000-0002-9801-7999) https://datalab.upo.es/troncoso

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Francisco Martínez-ÁlvarezFull Professor, Data Science & Big Data Lab, Pablo de Olavide University of Seville, SpainDirección de correo verificada de upo.es
José C. RiquelmeUniversidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
Gualberto Asencio-Cortés, Ph.D. (000...Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, EspañaDirección de correo verificada de upo.es
José Francisco Torres MaldonadoData Science & Big Data Lab, Pablo de Olavide UniversityDirección de correo verificada de upo.es
Jesus S. Aguilar-RuizFull Professor, Data Analytics Science & Engineering, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, EspañaDirección de correo verificada de upo.es
María Martínez BallesterosUniversidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
David Gutiérrez-AvilésUniversidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
Antonio Gomez-ExpositoProfessor of Electrical Engineering, Universidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
Cristina Rubio-EscuderoSenior Lecturer, University of SevillaDirección de correo verificada de us.es
Juan A. NepomucenoUniversidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
Jose Luis Martinez RamosUniversidad de SevillaDirección de correo verificada de us.es
Laura Melgar-GarcíaUniversidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Rubén Pérez ChacónAssistant ProfessorDirección de correo verificada de upo.es
Irena KoprinskaSchool of Computer Science, University of SydneyDirección de correo verificada de sydney.edu.au
Jesus RiquelmeUniversity SevillaDirección de correo verificada de us.es
Antonio Morales-EstebanUniversity of SevilleDirección de correo verificada de us.es
Oscar LuacesArtificial Intelligence Center (University of Oviedo)Dirección de correo verificada de uniovi.es
Ricardo L. Talavera-Llames (0000-00...Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.Dirección de correo verificada de upo.es
Antonio BahamondeUniversidad de OviedoDirección de correo verificada de uniovi.es
Amparo Alonso-BetanzosCatedrática de Computación, CITIC (UDC)Dirección de correo verificada de udc.es

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Full Professor, Data Science & Big Data Lab, Universidad Pablo de Olavide

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Deep Learning Time Series Forecasting Energy Forecasting Explainability Data Mining


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Deep learning for time series forecasting: a survey JF Torres, D Hadjout, A Sebaa, F Martínez-Álvarez, A Troncoso Big Data 9 (1), 3-21, 2021	655	2021
Energy time series forecasting based on pattern sequence similarity FM Alvarez, A Troncoso, JC Riquelme, JSA Ruiz IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 23 (8), 1230-1243, 2010	345	2010
Electricity market price forecasting based on weighted nearest neighbors techniques AT Lora, JMR Santos, AG Expósito, JLM Ramos, JCR Santos IEEE Transactions on Power Systems 22 (3), 1294-1301, 2007	312	2007
Multi-step forecasting for big data time series based on ensemble learning A Galicia, R Talavera-Llames, A Troncoso, I Koprinska, ... Knowledge-Based Systems 163, 830-841, 2019	258	2019
A survey on data mining techniques applied to electricity-related time series forecasting F Martínez-Álvarez, A Troncoso, G Asencio-Cortés, JC Riquelme Energies 8 (11), 13162-13193, 2015	217	2015
Coronavirus optimization algorithm: a bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model F Martínez-Álvarez, G Asencio-Cortés, JF Torres, D Gutiérrez-Avilés, ... Big data 8 (4), 308-322, 2020	161	2020
A scalable approach based on deep learning for big data time series forecasting JF Torres, A Galicia, A Troncoso, F Martínez-Álvarez Integrated Computer-Aided Engineering 25 (4), 335-348, 2018	141	2018
Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities R Pérez-Chacón, JM Luna-Romera, A Troncoso, F Martínez-Álvarez, ... Energies 11 (3), 683, 2018	126	2018
A comparison of machine learning regression techniques for LiDAR-derived estimation of forest variables J García-Gutiérrez, F Martínez-Álvarez, A Troncoso, JC Riquelme Neurocomputing 167, 24-31, 2015	120	2015
Pattern recognition to forecast seismic time series A Morales-Esteban, F Martínez-Álvarez, A Troncoso, JL Justo, ... Expert systems with applications 37 (12), 8333-8342, 2010	117	2010
Medium–large earthquake magnitude prediction in Tokyo with artificial neural networks G Asencio-Cortes, F Martinez-Alvarez, A Troncoso, A Morales-Esteban Neural Computing and Applications 28, 1043-1055, 2017	104	2017
A deep LSTM network for the Spanish electricity consumption forecasting JF Torres, F Martínez-Álvarez, A Troncoso Neural Computing and Applications 34 (13), 10533-10545, 2022	102	2022
Local models-based regression trees for very short-term wind speed prediction A Troncoso, S Salcedo-Sanz, C Casanova-Mateo, JC Riquelme, L Prieto Renewable Energy 81, 589-598, 2015	98	2015
Biclustering of gene expression data by correlation-based scatter search JA Nepomuceno, A Troncoso, JS Aguilar-Ruiz BioData mining 4, 1-17, 2011	87	2011
Electricity consumption forecasting based on ensemble deep learning with application to the Algerian market D Hadjout, JF Torres, A Troncoso, A Sebaa, F Martínez-Álvarez Energy 243, 123060, 2022	86	2022
Mining quantitative association rules based on evolutionary computation and its application to atmospheric pollution M Martínez-Ballesteros, A Troncoso, F Martínez-Álvarez, JC Riquelme Integrated Computer-Aided Engineering 17 (3), 227-242, 2010	79	2010
Time-series clustering based on the characterization of segment typologies D Guijo-Rubio, AM Durán-Rosal, PA Gutiérrez, A Troncoso, ... IEEE transactions on cybernetics 51 (11), 5409-5422, 2020	72	2020
A new hybrid method for predicting univariate and multivariate time series based on pattern forecasting MA Castán-Lascorz, P Jiménez-Herrera, A Troncoso, G Asencio-Cortés Information Sciences 586, 611-627, 2022	71	2022
Big data solar power forecasting based on deep learning and multiple data sources JF Torres, A Troncoso, I Koprinska, Z Wang, F Martínez‐Álvarez Expert Systems 36 (4), e12394, 2019	71	2019
Deep learning-based approach for time series forecasting with application to electricity load JF Torres, AM Fernández, A Troncoso, F Martínez-Álvarez Biomedical Applications Based on Natural and Artificial Computing …, 2017	62	2017

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