María José Basgall
María José Basgall
PhD student in Computer Science - Facultad de Informática, UNLP, CONICET, III-LIDI, Argentina
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Some stylized facts of the Bitcoin market
AF Bariviera, MJ Basgall, W Hasperué, M Naiouf
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 484, 82-90, 2017
2742017
SMOTE-BD: An Exact and Scalable Oversampling Method for Imbalanced Classification in Big Data
MJ Basgall, W Hasperué, M Naiouf, A Fernández, F Herrera
VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data (JCC&BD)(La Plata, 2018), 2018
102018
An Analysis of Local and Global Solutions to Address Big Data Imbalanced Classification: A Case Study with SMOTE Preprocessing
MJ Basgall, W Hasperué, M Naiouf, A Fernández, F Herrera
Conference on Cloud Computing and Big Data, 75-85, 2019
52019
Cálculo del exponente de Hurst utilizando Spark Streaming: enfoque experimental sobre un flujo de transacciones de criptomonedas
MJ Basgall, W Hasperué, M Naiouf, AF Bariviera
XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017)., 2017
32017
Data stream treatment using sliding windows with MapReduce
MJ Basgall, W Hasperué, M Naiouf
Journal of Computer Science & Technology 16, 2016
32016
Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado
LC Lanzarini, W Hasperué, A Villa Monte, MJ Basgall, R Molina, ...
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018 …, 2018
12018
Minería de datos y big data: aplicaciones en señales y textos
LC Lanzarini, W Hasperué, CA Estrebou, F Ronchetti, A Villa Monte, ...
XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017 …, 2017
12017
Aprendizaje automático aplicado a reconocimiento de patrones en video y minería de datos
LC Lanzarini, W Hasperué, CA Estrebou, F Ronchetti, A Villa Monte, ...
XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016 …, 2016
12016
Clustering de un flujo de datos usando MapReduce
MJ Basgall, W Hasperué, CA Estrebou, M Naiouf
XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2016)., 2016
12016
Towards Smart Data Technologies for Big Data Analytics
MJ Basgall, M Naiouf, F Herrera, A Fernández
VIII Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (Modalidad …, 2020
2020
Fundamentos, algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas de HPC
M Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, VM Sanz, A Pousa, ...
XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El …, 2020
2020
Computación de alto desempeño: algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas
M Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, VM Sanz, A Pousa, ...
XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019 …, 2019
2019
Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
M Naiouf, AE De Giusti, L De Giusti, F Chichizola, CV Sanz, A Pousa, ...
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación 20, 2018
2018
Cómputo de altas prestaciones, fundamentos de cómputo paralelo y distribuido, construcción y evaluación de aplicaciones
M Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, VM Sanz, A Pousa, ...
XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017 …, 2017
2017
Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido para HPC
M Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, VM Sanz, A Pousa, ...
XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016 …, 2016
2016
Evolución y tendencias en sistemas paralelos para HPC
M Naiouf, F Chichizola, LC De Giusti, E Rucci, A Pousa, IP Rodriguez, ...
XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016 …, 2016
2016
Cómputo paralelo y distribuido para HPC
M Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, VM Sanz, E Rucci, ...
XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015), 2015
2015
En aquests moments el sistema no pot dur a terme l'operació. Torneu-ho a provar més tard.
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