| Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos O Torres-Domínguez, S Sabater-Fernández, L Bravo-Ilisatigui, ... Revista Facultad de Ingeniería 28 (50), 62-76, 2019 | 10 | 2019 |
| Nuevos plugins para la herramienta Knime para el uso de sus flujos de trabajo desde otras aplicaciones AI Iglesias, LB Ilisástigui, TC Cordovéz, DM Rodríguez Ciencias de la Información 46 (1), 47-52, 2015 | 3 | 2015 |
| A new method to evaluate subgroup discovery algorithms L Bravo Ilisástigui, D Martín Rodríguez, M García-Borroto Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 417-426, 2019 | 2 | 2019 |
| Anomalies detection for big data PD Omar Torres-Domínguez, Samuel Sabater-Fernández, Lisandra Bravo ... Revista Facultad de Ingeniería (R ev. Fac. Ing.) 28 (50), 62 - 76, 2019 | 2* | 2019 |
| Feature selection for the low industrial yield of cane sugar production based on rule learning algorithms Y Gil Rodríguez, R Socorro Llanes, A Rosete, L Bravo Ilisástigui Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems 17, 2023 | | 2023 |
| Análisis comparativo entre algoritmos de aprendizaje de reglas para identificar indicadores que influyen en el bajo rendimiento industrial YG Rodríguez, RS Llanes, AR Suárez, LB Ilisástigui Revista Cubana de Transformación Digital 3 (1), e164-e164, 2022 | | 2022 |
| A Novel Initial Population Construction Heuristic for the DINOS Subgroup Discovery Algorithm L Bravo-Ilisástigui, L Reyes-Morales, D Martín, M García-Borroto Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition: 7th …, 2021 | | 2021 |
| Nuevo método para el descubrimiento de subgrupos no redundantes L Bravo Ilisastigui, D Martín Rodriguez, M García Borroto Revista Cubana de Ciencias Informáticas 14 (3), 18-40, 2020 | | 2020 |
| Anomalies detection for big data/Deteccion de anomalias en grandes volumenes de datos/Deteccao de anomalias em grandes volumes de dados. O Torres-Dominguez, S Sabater-Fernandez, L Bravo-Ilisatigui, ... Revista Facultad de Ingenieria 28 (50), NA-NA, 2019 | | 2019 |
| Algoritmo para el descubrimiento de subgrupos basado en MOPNARSD para problemas de big data. S Sabater Fernández Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría, 2017 | | 2017 |
| Algoritmo para la detección de anomalías basado en patrones frecuentes en problemas big data. E Alvarez López Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría, 2017 | | 2017 |
Diana Martín RodríguezUniversidad Tecnológica de la Habana, CUJAEDirección de correo verificada de ceis.cujae.edu.cu
