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Rafael Wilmer Contreras Urgiles
Rafael Wilmer Contreras Urgiles
Profesor de Motores de Combustión Interna, Universidad Politécnica Salesiana
Dirección de correo verificada de ups.edu.ec
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Año
Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado
W Contreras Urgilés, J Maldonado Ortega, R León Japa
Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 32-40, 2019
132019
Determinación de la presión máxima de compresión de un motor de encendido provocado basado en una red neuronal artificial recurrente
M Arichávala, C Jérez
Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 9-18, 2018
112018
Predicción de emisiones de co y hc en motores otto mediante redes neuronales
WR Contreras Urgilés, RS León Japa, JL Maldonado Ortega
Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 30-39, 2020
62020
Propuesta metodológica para el diseño del chasis de un kart tipo KF4
W Contreras, P Quezada, L Ortiz
La Ingeniería Automotriz clave para el desarrollo sostenible de Ecuador, 2018
62018
Diseño y construcción de un sistema prototipo para determinar la cilindrada total de un motor ciclo Otto por un método no invasivo mediante Labview
WR Contreras Urgilés, JE Fajardo Merchán
Quito, 2015., 2015
62015
An analytical approach for predicting EHL friction: usefulness and limitations
J Echávarri Otero, E de la Guerra Ochoa, E Chacón Tanarro, ...
Lubricants 10 (7), 141, 2022
42022
Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
RS León Japa, JL Maldonado Ortega
42018
Desarrollo de un algoritmo de diagnóstico para la detección de fallas mecánicas en motores de encendido provocado basados en la transformada Wavelet
EH Delgado Calle
42018
Análisis tribológico entre segmento y cilindro del motor Hyundai Avante 1.5 L, mediante el método de arrastre para determinar su eficiencia energética
AA Barrera Lazo, CA Nieves Merchán
32021
Application of feed-forward backpropagation neural network for the diagnosis of mechanical failures in engines provoked ignition
WRC Urgiles, JM Ortega, RL Japa
Ingenius, 32, 2019
32019
Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado
PA León Bacuilima, CD Piña Orellana
32018
Algoritmo de predicción del consumo de combustible para mezcla de etanol anhídrido en ciudades de altura
F Espinoza, F Tacuri, W Contreras, J Vázquez
Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 41-49, 2021
22021
Análisis de un motor ciclo Otto ante diferentes factores atmosféricos mediante un estudio comparativo de parámetros de identificación para obtener el rendimiento energético
BA Molina Patiño
22020
Diseño e implementación de un software para adquisición y visualización de parámetros funcionales del banco dinamométrico marca Armfield modelo CM11
AM Arichávala Alvarracin, CG Jerez Guamán
22017
Classification of Mechanical Failures in Provoked Ignition Engine by Means of ANN and SVM
RW Contreras Urgilés, JM Ortega, E Rocano, J Chiluisa
International Conference on Science, Technology and Innovation for Society …, 2022
12022
Elaboración de guías metodológicas de aprendizaje aplicadas al banco dinamométrico Soft Engine 120 con motores de karting de 125cc para el laboratorio MEP-KART
TE Ordoñez Ochoa, JV Sarmiento Correa
12022
Análisis y simulación de un monocasco de fibra de carbono para un monoplaza Formula Student
CA Jaramillo Andrade, EJ Pizarro Barrera
12021
Desarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3A
JP Luna Ávila, JA Tapia Palacios
12021
Determinación de la demanda energética de vehículos motorizados ciclo Otto pertenecientes a la subcategoría M1, para el servicio de taxi en la ciudad de Cuenca
WX Jara Saldaña, JC Pineda Punín
12019
4to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica
A de la Nube Toral Sarmiento, ML Loaiza Martínez, J Llerena Izquierdo, ...
12018
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–20