Diana Martín Rodríguez
Diana Martín Rodríguez
Universidad Tecnológica de la Habana, CUJAE
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TítuloCitado porAño
A new multiobjective evolutionary algorithm for mining a reduced set of interesting positive and negative quantitative association rules
D Martin, A Rosete, J Alcalá-Fdez, F Herrera
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 18 (1), 54-69, 2013
732013
QAR-CIP-NSGA-II: A new multi-objective evolutionary algorithm to mine quantitative association rules
D Martín, A Rosete, J Alcalá-Fdez, F Herrera
Information Sciences 258, 1-28, 2014
502014
NICGAR: A Niching Genetic Algorithm to mine a diverse set of interesting quantitative association rules
D Martín, J Alcalá-Fdez, A Rosete, F Herrera
Information Sciences 355, 208-228, 2016
442016
An overview of emerging pattern mining in supervised descriptive rule discovery: taxonomy, empirical study, trends, and prospects
AM García‐Vico, CJ Carmona, D Martín, M García‐Borroto, MJ del Jesus
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 8 (1 …, 2018
242018
A multi-objective evolutionary algorithm for mining quantitative association rules
D Martín, A Rosete, J Alcalá-Fdez, F Herrera
2011 11th International Conference on Intelligent Systems Design and …, 2011
192011
MRQAR: A generic MapReduce framework to discover quantitative association rules in big data problems
D Martín, M Martínez-Ballesteros, D García-Gil, J Alcalá-Fdez, F Herrera, ...
Knowledge-Based Systems 153, 176-192, 2018
112018
MOPNAR-BigData: un diseno MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de Big Data
D Martín, M Martínez-Ballesteros, S Río, J Alcalá-Fdez, J Riquelme, ...
Actas de la XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia …, 2015
32015
Evaluating Restrictions in Pattern Based Classifiers
A González-Méndez, D Martín-Rodríguez, M García-Borroto
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 439-448, 2019
2019
Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos
O Torres-Domínguez, S Sabater-Fernández, L Bravo-Ilisatigui, ...
Facultad de Ingeniería 28 (50), 62-76, 2019
2019
Integración de modelos de agrupamiento y reglas de asociación obtenidos de múltiples fuentes de datos
D Morales Vega, D Martín Rodríguez, I Wilford Rivera, A Rosete Suárez
Computación y Sistemas 16 (2), 175-189, 2012
2012
2011 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA)
D Trandabat
Un nuevo algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas Positivas y Negativas
D Martın, A Rosete, J Alcalá-Fdez, F Herrera
MOPNAR: Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para Extraer Reglas de Asociación Cuantitativas Positivas y Negativas
D Martın, A Rosete, J Alcalá-Fdez, F Herrera
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–13