Chris J. Maddison

Citado por

	Total	Desde 2016
Citas	11876	11722
Índice h	16	15
Índice i10	18	18

3300

1650

825

2475

201520162017201820192020202168 876 1669 2607 3152 3244 54

Coautores

David SilverGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Aja HuangDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Yee Whye TehProfessor of Statistical Machine Learning, Oxford, Research Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Ilya SutskeverCo-Founder and Chief Scientist of OpenAIDirección de correo verificada de openai.com
Andriy MnihResearch Scientist at DeepMindDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
George TuckerGoogle BrainDirección de correo verificada de google.com
Dieterich LawsonStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Daniel TarlowResearch Scientist, Google Brain - MontrealDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Arnaud DoucetProfessor of Statistics, University of Oxford & Research Scientist, Google DeepMindDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Nicolas HeessDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Tom MinkaPrincipal Researcher, Microsoft Research, Cambridge UKDirección de correo verificada de microsoft.com
Marta GarneloResearch Scientist at DeepMind, PhD student at Imperial College LondonDirección de correo verificada de google.com
Danilo Jimenez RezendeSenior Staff Research Scientist at DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Roger GrosseAssistant Professor, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Brendan O'DonoghueStanford University, DeepMindDirección de correo verificada de alumni.stanford.edu
Daniel PaulinLecturer of Statistics and Data Science, University of EdinburghDirección de correo verificada de ed.ac.uk
Emile MathieuPhD student in Statistics, University of OxfordDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk

Chris J. Maddison

University of Toronto

Dirección de correo verificada de cs.toronto.edu - Página principal

Machine Learning Bayesian Inference Optimization Monte Carlo Methods


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search D Silver, A Huang, CJ Maddison, A Guez, L Sifre, G Van Den Driessche, ... Nature 529 (7587), 484, 2016	9423	2016
The concrete distribution: A continuous relaxation of discrete random variables CJ Maddison, A Mnih, YW Teh ICLR, 2017	1098	2017
Rebar: Low-variance, unbiased gradient estimates for discrete latent variable models G Tucker, A Mnih, CJ Maddison, J Lawson, J Sohl-Dickstein NeurIPS, 2017	192	2017
A* sampling CJ Maddison, D Tarlow, T Minka NeurIPS, Best Paper Award, 2014	191	2014
Conditional neural processes M Garnelo, D Rosenbaum, CJ Maddison, T Ramalho, D Saxton, ... ICML, 2018	186	2018
Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks CJ Maddison, A Huang, I Sutskever, D Silver ICLR, 2015	153	2015
Structured generative models of natural source code CJ Maddison, D Tarlow ICML, 2014	129	2014
Filtering variational objectives CJ Maddison, J Lawson, G Tucker, N Heess, M Norouzi, A Mnih, A Doucet, ... NeurIPS, 2017	110	2017
Tighter variational bounds are not necessarily better T Rainforth, AR Kosiorek, TA Le, CJ Maddison, M Igl, F Wood, YW Teh ICML, 2018	106	2018
Rapid and widespread effects of 17β-estradiol on intracellular signaling in the male songbird brain: a seasonal comparison SA Heimovics, NH Prior, CJ Maddison, KK Soma Endocrinology 153 (3), 1364-1376, 2012	54	2012
Doubly reparameterized gradient estimators for Monte Carlo objectives G Tucker, D Lawson, S Gu, CJ Maddison ICLR, 2018	44	2018
Annealing between distributions by averaging moments RB Grosse, CJ Maddison, RR Salakhutdinov NeurIPS, 2013	39	2013
On empirical comparisons of optimizers for deep learning D Choi, CJ Shallue, Z Nado, J Lee, CJ Maddison, GE Dahl arXiv preprint arXiv:1910.05446, 2019	31	2019
Hamiltonian descent methods CJ Maddison, D Paulin, YW Teh, B O'Donoghue, A Doucet arXiv preprint arXiv:1809.05042, 2018	30	2018
Hierarchical Representations with Poincar\'e Variational Auto-Encoders E Mathieu, CL Lan, CJ Maddison, R Tomioka, YW Teh NeurIPS, 2019	25*	2019
Soft song during aggressive interactions: seasonal changes and endocrine correlates in song sparrows CJ Maddison, RC Anderson, NH Prior, MD Taves, KK Soma Hormones and Behavior 62 (4), 455-463, 2012	21	2012
Particle Value Functions CJ Maddison, D Lawson, G Tucker, N Heess, A Doucet, A Mnih, YW Teh Deep Structured Prediction Workshop, ICLR, 2017	13	2017
Twisted variational sequential monte carlo D Lawson, G Tucker, CA Naesseth, CJ Maddison, RP Adams, YW Teh Third workshop on Bayesian Deep Learning (NeurIPS), 2018	10	2018
Poisson process model for Monte Carlo CJ Maddison Perturbation, Optimization, and Statistics, 2016	7	2016
Hamiltonian descent for composite objectives B O'Donoghue, CJ Maddison NeurIPS, 2019	4	2019

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Subir PDF

Seguir a este autor

Citado por

Coautores