César Hervás Martínez

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Coautores

Pedro Antonio GutiérrezAssistant Professor of Computer Science, University of Córdoba (Spain)Dirección de correo verificada de uco.es
Maria Perez-OrtizSenior Research Fellow, University College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Nicolas Garcia-PedrajasUniversity of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Francisco Fernández-NavarroUniversidad Loyola AndaluciaDirección de correo verificada de uloyola.es
Javier Sánchez-MonederoDistinguished Researcher, University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Sebastián VenturaProfessor of Computing and Artificial Intelligence, University of CordobaDirección de correo verificada de uco.es
Juan Carlos FernandezUniversity of Cordoba, SpainDirección de correo verificada de uco.es
M. Cruz-RamírezDirección de correo verificada de uco.es
Cristobal RomeroFull Professor in University of Cordoba and member of KDIS Research GroupDirección de correo verificada de uco.es
Francisco José Martínez-EstudilloUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Francisca López-GranadosInstitute for Sustainable Agriculture, CSIC, Córdoba, SpainDirección de correo verificada de imaping.csic.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Universidad (Full Professor), Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
José Manuel Peña BarragánCSIC Tenured Scientist, tec4AGRO research groupDirección de correo verificada de ica.csic.es
Rosa Maria García-GimenoCatedrática de Universidad, Dpto Bromatologia y Tecnologia de los Alimentos, Universidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Alfonso Carlos Martínez EstudilloUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Antonio M. Durán-RosalUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Manuel Dorado-MorenoUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Adiel Castaño MéndezUniversidad Politécnica Salesiana EcuadorDirección de correo verificada de ups.edu.ec
Carmen Galan SoldevillaCatedrática de BotánicaDirección de correo verificada de uco.es
Montserrat Jurado-ExpósitoTenured ScientistDirección de correo verificada de ias.csic.es

César Hervás Martínez

University of Córdoba, Full Professor

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neural networks bioinspired algorithms pattern recognition time series


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Data mining algorithms to classify students C Romero, S Ventura, PG Espejo, C Hervás Proceedings of Educational Data Mining, 20-21, 2008	494	2008
Cooperative coevolution of artificial neural network ensembles for pattern classification N García-Pedrajas, C Hervás-Martínez, D Ortiz-Boyer IEEE transactions on evolutionary computation 9 (3), 271-302, 2005	286	2005
Ordinal regression methods: survey and experimental study PA Gutiérrez, M Perez-Ortiz, J Sanchez-Monedero, F Fernandez-Navarro, ... IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28 (1), 127-146, 2015	255	2015
COVNET: a cooperative coevolutionary model for evolving artificial neural networks N García-Pedrajas, C Hervás-Martínez, J Muñoz-Pérez IEEE Transactions on Neural Networks 14 (3), 575-596, 2003	228	2003
JCLEC: a Java framework for evolutionary computation S Ventura, C Romero, A Zafra, JA Delgado, C Hervás Soft Computing-A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications 12 (4 …, 2008	225	2008
Cixl2: A crossover operator for evolutionary algorithms based on population features D Ortiz-Boyer, C Hervás-Martínez, N Garcia-Pedrajas Journal of Artificial Intelligence Research 24, 1-48, 2005	180	2005
Sensitivity versus accuracy in multiclass problems using memetic pareto evolutionary neural networks JCF Caballero, FJ Martínez, C Hervás, PA Gutiérrez IEEE Transactions on Neural Networks 21 (5), 750-770, 2010	165	2010
Selecting patterns and features for between-and within-crop-row weed mapping using UAV-imagery M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Expert Systems with Applications 47, 85-94, 2016	134	2016
Object-based image classification of summer crops with machine learning methods JM Peña, PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez, J Six, RE Plant, ... Remote Sensing 6 (6), 5019-5041, 2014	126	2014
Multi-objective cooperative coevolution of artificial neural networks (multi-objective cooperative networks) N Garcıa-Pedrajas, C Hervás-Martıneza, J Munoz-Pérez Neural Networks 15 (10), 1255-1274, 2002	125	2002
A dynamic over-sampling procedure based on sensitivity for multi-class problems F Fernández-Navarro, C Hervás-Martínez, PA Gutiérrez Pattern Recognition 44 (8), 1821-1833, 2011	122	2011
Improving artificial neural networks with a pruning methodology and genetic algorithms for their application in microbial growth prediction in food RM Garcı́a-Gimeno, C Hervás-Martınez, MI de Silóniz International Journal of Food Microbiology 72 (1-2), 19-30, 2002	122	2002
A semi-supervised system for weed mapping in sunflower crops using unmanned aerial vehicles and a crop row detection method M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Applied Soft Computing 37, 533-544, 2015	119	2015
Hybridization of evolutionary algorithms and local search by means of a clustering method AC Martínez-Estudillo, C Hervás-Martínez, FJ Martínez-Estudillo, ... IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 36 …, 2006	117	2006
Evolutionary product unit based neural networks for regression A Martínez-Estudillo, F Martínez-Estudillo, C Hervás-Martínez, ... Neural Networks 19 (4), 477-486, 2006	116	2006
An alternative approach for neural network evolution with a genetic algorithm: Crossover by combinatorial optimization N García-Pedrajas, D Ortiz-Boyer, C Hervás-Martínez Neural Networks 19 (4), 514-528, 2006	99	2006
Evolutionary product-unit neural networks classifiers FJ Martínez-Estudillo, C Hervás-Martínez, PA Gutiérrez, ... Neurocomputing 72 (1-3), 548-561, 2008	94	2008
Artificial neural networks for estimation of kinetic analytical parameters S Ventura, M Silva, D Perez-Bendito, C Hervas Analytical Chemistry 67 (9), 1521-1525, 1995	91	1995
Performance of response surface model for prediction of Leuconostoc mesenteroides growth parameters under different experimental conditions G Zurera-Cosano, RM García-Gimeno, R Rodríguez-Pérez, ... Food Control 17 (6), 429-438, 2006	84	2006
The use of discriminant analysis and neural networks to forecast the severity of the Poaceae pollen season in a region with a typical Mediterranean climate JA Sánchez Mesa, C Galán, C Hervás International Journal of Biometeorology 49 (6), 355-362, 2005	80	2005

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