Alp Kucukelbir

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Coautores

David BleiProfessor of Statistics and Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyDirección de correo verificada de stat.berkeley.edu
Dustin TranResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de stat.columbia.edu
Rajesh RanganathAssistant Professor, NYUDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Dawen LiangResearch Scientist, Netflix Inc.Dirección de correo verificada de netflix.com
Adji Bousso DiengAssistant Professor of Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Maja RudolphLead Research Scientist, Bosch Center for AIDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Yixin WangUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Yunhao TangResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de columbia.edu
Krzysztof ChoromanskiGoogle Brain Robotics New York & Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Konstantinos N PlataniotisProfessor, ECE Department, University of TorontoDirección de correo verificada de ece.utoronto.ca
Azadeh KushkiUniversity of Toronto/Bloorview Research InstituteDirección de correo verificada de hollandbloorview.ca

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Alp Kucukelbir

Adjunct Professor of Computer Science, Columbia University

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machine learning statistics probabilistic programming


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Variational inference: A review for statisticians DM Blei, A Kucukelbir, JD McAuliffe Journal of the American statistical Association 112 (518), 859-877, 2017	4746	2017
Quantifying the local resolution of cryo-EM density maps A Kucukelbir, FJ Sigworth, HD Tagare Nature methods 11 (1), 63-65, 2014	1655	2014
Automatic differentiation variational inference A Kucukelbir, D Tran, R Ranganath, A Gelman, DM Blei Journal of machine learning research, 2017	792	2017
Edward: A library for probabilistic modeling, inference, and criticism D Tran, A Kucukelbir, AB Dieng, M Rudolph, D Liang, DM Blei arXiv preprint arXiv:1610.09787, 2016	357	2016
Automatic variational inference in Stan A Kucukelbir, R Ranganath, A Gelman, D Blei Advances in neural information processing systems 28, 2015	287	2015
Robust probabilistic modeling with Bayesian data reweighting Y Wang, A Kucukelbir, DM Blei Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning-Volume …, 2017	101	2017
Directly reconstructing principal components of heterogeneous particles from cryo-EM images HD Tagare, A Kucukelbir, FJ Sigworth, H Wang, M Rao Journal of structural biology 191 (2), 245-262, 2015	71	2015
A Bayesian adaptive basis algorithm for single particle reconstruction A Kucukelbir, FJ Sigworth, HD Tagare Journal of structural biology 179 (1), 56-67, 2012	25	2012
Fully automatic variational inference of differentiable probability models A Kucukelbir, R Ranganath, A Gelman, D Blei NIPS Workshop on Probabilistic Programming, 69, 2014	20	2014
Population Empirical Bayes A Kucukelbir, DM Blei Uncertainty in Artificial Intelligence, 2015	18	2015
Variational deep Q network Y Tang, A Kucukelbir arXiv preprint arXiv:1711.11225, 2017	16	2017
Hindsight expectation maximization for goal-conditioned reinforcement learning Y Tang, A Kucukelbir International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2863-2871, 2021	15	2021
Variance reduction for evolution strategies via structured control variates Y Tang, K Choromanski, A Kucukelbir International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 646-656, 2020	13	2020
Evaluating Bayesian models with posterior dispersion indices A Kucukelbir, Y Wang, DM Blei International Conference on Machine Learning, 1925-1934, 2017	5	2017
A new stochastic estimator for tremor frequency tracking A Kucukelbir, A Kushki, KN Plataniotis 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal …, 2009	5	2009
Sparse and Steerable Representations for 3D Electron Cryomicroscopy A Kucukelbir Yale University, 2014	2	2014
Probabilistic Modeling in Stan A Kucukelbir		2015

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