Stephanie C.Y. Chan

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machine learning in-context learning language models reinforcement learning episodic memory


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Can language models learn from explanations in context? AK Lampinen, I Dasgupta, SCY Chan, K Matthewson, MH Tessler, ... Findings of EMNLP 2022, 2022	197	2022
Data Distributional Properties Drive Emergent In-Context Learning in Transformers SCY Chan, A Santoro, AK Lampinen, JX Wang, A Singh, PH Richemond, ... Oral @ Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2022, 2022	184	2022
Language models show human-like content effects on reasoning I Dasgupta, AK Lampinen, SCY Chan, A Creswell, D Kumaran, ... arXiv preprint arXiv:2207.07051, 2022	117	2022
A Probability Distribution over Latent Causes, in the Orbitofrontal Cortex SCY Chan, Y Niv, KA Norman The Journal of Neuroscience 36 (30), 7817-7828, 2016	91	2016
Measuring the Reliability of Reinforcement Learning Algorithms SCY Chan, S Fishman, J Canny, A Korattikara, S Guadarrama Spotlight @ International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020, 2020	84	2020
Semantic exploration from language abstractions and pretrained representations A Tam, N Rabinowitz, A Lampinen, NA Roy, S Chan, DJ Strouse, J Wang, ... Advances in Neural Information Processing Systems 35, 25377-25389, 2022	53	2022
Towards mental time travel: a hierarchical memory for reinforcement learning agents A Lampinen, S Chan, A Banino, F Hill Advances in Neural Information Processing Systems 34, 28182-28195, 2021	40	2021
On the value of information and other rewards Y Niv, S Chan Nature neuroscience 14 (9), 1095, 2011	34	2011
Tell me why! Explanations support learning relational and causal structure AK Lampinen, N Roy, I Dasgupta, SCY Chan, A Tam, J Mcclelland, C Yan, ... International Conference on Machine Learning, 11868-11890, 2022	33	2022
Transformers generalize differently from information stored in context vs in weights SCY Chan, I Dasgupta, J Kim, D Kumaran, AK Lampinen, F Hill NeurIPS MemARI Workshop 2022, 2022	26	2022
Lingering representations of stimuli influence recall organization SCY Chan, MC Applegate, NW Morton, SM Polyn, KA Norman Neuropsychologia 97, 72-82, 2017	26	2017
Zipfian Environments for Reinforcement Learning SCY Chan, AK Lampinen, PH Richemond, F Hill Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs) 2022, 2022	14	2022
Scalable parallel gene therapy injector array ES Boyden, S Chan US Patent 8,708,965, 2014	12	2014
Scalable fluidic injector arrays for viral targeting of intact 3-D brain circuits S Chan, J Bernstein, E Boyden JoVE (Journal of Visualized Experiments), e1489-e1489, 2010	10	2010
Passive learning of active causal strategies in agents and language models A Lampinen, S Chan, I Dasgupta, A Nam, J Wang Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	9	2024
Orbitofrontal cortex and learning predictions of state transitions. SCY Chan, NW Schuck, N Lopatina, G Schoenbaum, Y Niv Behavioral neuroscience 135 (4), 487, 2021	8	2021
The Transient Nature of Emergent In-Context Learning in Transformers AK Singh, SCY Chan, T Moskovitz, E Grant, AM Saxe, F Hill Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2023	7	2023
Genie: Generative Interactive Environments J Bruce, M Dennis, A Edwards, J Parker-Holder, Y Shi, E Hughes, M Lai, ... arXiv preprint arXiv:2402.15391, 2024	6	2024
A crowded model of visual search R Rosenholtz, S Chan, B Balas Journal of Vision 9 (8), 1197-1197, 2009	6	2009
Publishing fast and slow: A path toward generalizability in psychology and AI AK Lampinen, SCY Chan, A Santoro, F Hill PsyArXiv, 2021	2	2021

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