Gerhard Widmer

Citado por

	Total	Desde 2017
Citas	15798	6302
Índice h	60	38
Índice i10	252	151

1400

700

350

1050

19961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202257 59 79 56 85 129 119 195 314 406 516 584 677 700 699 732 672 760 705 765 909 967 1215 1155 1088 1305 561

Acceso público

Ver todo

178 artículos

1 artículo

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

Markus SchedlProfessor at Johannes Kepler University Linz, Institute of Computational PerceptionDirección de correo verificada de jku.at
Peter KneesFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Elias PampalkNuance CommunicationsDirección de correo verificada de nuance.com
Hamid Eghbal-zadehMetaDirección de correo verificada de fb.com
Simon DixonCentre for Digital Music, Queen Mary University of LondonDirección de correo verificada de qmul.ac.uk
Andreas ArztAppleDirección de correo verificada de apple.com
Sebastian BöckenliteAIDirección de correo verificada de enlite.ai
Werner GoeblDepartment of Music Acoustics, University of Music and Performing Arts ViennaDirección de correo verificada de mdw.ac.at
Maarten GrachtenIndependent Machine Learning ConsultantDirección de correo verificada de grachten.eu
Arthur FlexerJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Filip KorzeniowskiPandora MediaDirección de correo verificada de pandora.com
Dominik SchnitzerAustrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI)Dirección de correo verificada de ofai.at
Jan SchlüterJohannes Kepler University Linz (JKU)Dirección de correo verificada de jku.at
Fabien GouyonPandoraDirección de correo verificada de pandora.com
Andreu VallJohannes Kepler UniversityDirección de correo verificada de jku.at
Carlos Eduardo Cancino-ChacónJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Richard VoglFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Harald FrostelDepartment for Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, AustriaDirección de correo verificada de jku.at
Xavier SerraDepartment of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra (UPF), BarcelonaDirección de correo verificada de upf.edu
Stefan KramerProfessor of Computer Science, Johannes Gutenberg University MainzDirección de correo verificada de informatik.uni-mainz.de

Seguir

Gerhard Widmer

Professor of Computer Science, Johannes Kepler University Linz

Dirección de correo verificada de jku.at - Página principal

Artificial Intelligence Machine Learning Sound and Music Computing Music Information Retrieval Computational Musicology


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning in the presence of concept drift and hidden contexts G Widmer, M Kubat Machine learning 23 (1), 69-101, 1996	2222	1996
Incremental reduced error pruning J Fürnkranz, G Widmer Machine Learning Proceedings 1994, 70-77, 1994	545	1994
Improvements of Audio-Based Music Similarity and Genre Classificaton. E Pampalk, A Flexer, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	342	2005
Computational models of expressive music performance: The state of the art G Widmer, W Goebl Journal of new music research 33 (3), 203-216, 2004	291	2004
Effective learning in dynamic environments by explicit context tracking G Widmer, M Kubat European Conference on Machine Learning, 227-243, 1993	245	1993
MATCH: A Music Alignment Tool Chest. S Dixon, G Widmer ISMIR, 492-497, 2005	214	2005
Dynamic Playlist Generation Based on Skipping Behavior. E Pampalk, T Pohle, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	213	2005
Exploring music collections by browsing different views E Pampalk, S Dixon, G Widmer Computer Music Journal 28 (2), 49-62, 2004	205	2004
Madmom: A new python audio and music signal processing library S Böck, F Korzeniowski, J Schlüter, F Krebs, G Widmer Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia, 1174-1178, 2016	203	2016
Evaluating rhythmic descriptors for musical genre classification F Gouyon, S Dixon, E Pampalk, G Widmer Proceedings of the AES 25th International Conference 196, 204, 2004	195	2004
Towards Characterisation of Music via Rhythmic Patterns. S Dixon, F Gouyon, G Widmer ISMIR, 2004	193	2004
CP-JKU submissions for DCASE-2016: A hybrid approach using binaural i-vectors and deep convolutional neural networks H Eghbal-Zadeh, B Lehner, M Dorfer, G Widmer IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and …, 2016	187	2016
Tracking context changes through meta-learning G Widmer Machine learning 27 (3), 259-286, 1997	186	1997
Machine discoveries: A few simple, robust local expression principles G Widmer Journal of New Music Research 31 (1), 37-50, 2002	182	2002
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1-2), 1-13, 2001	173	2001
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1), 1-13, 2001	173	2001
In search of the Horowitz factor G Widmer, S Dixon, W Goebl, E Pampalk, A Tobudic AI Magazine 24 (3), 111-111, 2003	161	2003
Classification of dance music by periodicity patterns S Dixon, E Pampalk, G Widmer Johns Hopkins University, 2003	157	2003
Artist Classification with Web-Based Data. P Knees, E Pampalk, G Widmer ISMIR, 2004	151	2004
Playlist Generation using Start and End Songs. A Flexer, D Schnitzer, M Gasser, G Widmer ISMIR 8, 173-178, 2008	148	2008

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores