Gerhard Widmer

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Coautores

Markus SchedlProfessor at Johannes Kepler University Linz, Institute of Computational PerceptionDirección de correo verificada de jku.at
Peter KneesFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Elias PampalkNuance CommunicationsDirección de correo verificada de nuance.com
Andreas ArztJohannes Kepler UniversityDirección de correo verificada de jku.at
Simon DixonCentre for Digital Music, Queen Mary University of LondonDirección de correo verificada de qmul.ac.uk
Werner GoeblDepartment of Music Acoustics, University of Music and Performing Arts ViennaDirección de correo verificada de mdw.ac.at
Sebastian BöckenliteAIDirección de correo verificada de enlite.ai
Hamid Eghbal-zadehInstitute of Computational Perception & LIT AI Lab, Johannes Kepler UniversityDirección de correo verificada de jku.at
Maarten GrachtenIndependent Machine Learning ConsultantDirección de correo verificada de ofai.at
Arthur FlexerJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Filip KorzeniowskiPandora MediaDirección de correo verificada de pandora.com
Dominik SchnitzerAustrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI)Dirección de correo verificada de ofai.at
Fabien GouyonPandoraDirección de correo verificada de pandora.com
Jan SchlüterJohannes Kepler University Linz (JKU)Dirección de correo verificada de jku.at
Andreu VallJohannes Kepler UniversityDirección de correo verificada de jku.at
Stefan KramerProfessor of Computer Science, Johannes Gutenberg University MainzDirección de correo verificada de informatik.uni-mainz.de
Harald FrostelDepartment for Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, AustriaDirección de correo verificada de jku.at
Richard VoglFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Johannes FürnkranzJohannes Kepler University, LinzDirección de correo verificada de faw.jku.at
Carlos Eduardo Cancino-ChacónAustrian Research Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de ofai.at

Gerhard Widmer

Professor of Computer Science, Johannes Kepler University Linz

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Artificial Intelligence Machine Learning Machine Listening Sound and Music Computing Computational Musicology


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning in the presence of concept drift and hidden contexts G Widmer, M Kubat Machine learning 23 (1), 69-101, 1996	1952	1996
Induction of model trees for predicting continuous classes Y Wang, IH Witten	1356	1996
Incremental reduced error pruning J Fürnkranz, G Widmer Machine Learning Proceedings 1994, 70-77, 1994	495	1994
Improvements of Audio-Based Music Similarity and Genre Classificaton. E Pampalk, A Flexer, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	320	2005
Computational models of expressive music performance: The state of the art G Widmer, W Goebl Journal of New Music Research 33 (3), 203-216, 2004	277	2004
Effective learning in dynamic environments by explicit context tracking G Widmer, M Kubat European Conference on Machine Learning, 227-243, 1993	218	1993
MATCH: A Music Alignment Tool Chest. S Dixon, G Widmer ISMIR, 492-497, 2005	211	2005
Dynamic Playlist Generation Based on Skipping Behavior. E Pampalk, T Pohle, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	197	2005
Exploring music collections by browsing different views E Pampalk, S Dixon, G Widmer Computer Music Journal 28 (2), 49-62, 2004	197	2004
Towards Characterisation of Music via Rhythmic Patterns. S Dixon, F Gouyon, G Widmer ISMIR, 2004	182	2004
Evaluating rhythmic descriptors for musical genre classification F Gouyon, S Dixon, E Pampalk, G Widmer Proceedings of the AES 25th International Conference, 196-204, 2004	182	2004
Machine discoveries: A few simple, robust local expression principles G Widmer Journal of New Music Research 31 (1), 37-50, 2002	177	2002
Tracking context changes through meta-learning G Widmer Machine learning 27 (3), 259-286, 1997	175	1997
CP-JKU submissions for DCASE-2016: A hybrid approach using binaural i-vectors and deep convolutional neural networks H Eghbal-Zadeh, B Lehner, M Dorfer, G Widmer IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and …, 2016	167	2016
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1-2), 1-13, 2001	162	2001
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1), 1-13, 2001	162	2001
In search of the Horowitz factor G Widmer, S Dixon, W Goebl, E Pampalk, A Tobudic AI Magazine 24 (3), 111-111, 2003	153	2003
Classification of dance music by periodicity patterns S Dixon, E Pampalk, G Widmer Johns Hopkins University, 2003	146	2003
Artist Classification with Web-Based Data. P Knees, E Pampalk, G Widmer ISMIR, 2004	140	2004
Playlist Generation using Start and End Songs. A Flexer, D Schnitzer, M Gasser, G Widmer ISMIR 8, 173-178, 2008	138	2008

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