R.M. Valdovinos

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Coautores

Josep Salvador Sánchez GarretaFull Professor of Computer Science, Universitat Jaume I, Castelló, SpainDirección de correo verificada de uji.es
Roberto AlejoTecnológico Nacional de México / IT Toluca, Full professorDirección de correo verificada de toluca.tecnm.mx
Jose Raymundo MarcialUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Vicente García JiménezDivisión Multidisciplinaria de Ciudad Universitaria, Universidad Autónoma de Ciudad JuárezDirección de correo verificada de uacj.mx
Angélica Guzmán PonceUniversidad Católica de MurciaDirección de correo verificada de ucam.edu
Juan H Pacheco-SánchezProfessor at Instituto Tecnológico de Toluca - MéxicoDirección de correo verificada de toluca.tecnm.mx
Laura Cleofas SánchezTecNM TianguistencoDirección de correo verificada de test.edu.mx
Erendira RendonNational Institute of Technology of Mexico (TecNM)\IT TolucaDirección de correo verificada de toluca.tecnm.mx
Camacho-Nieto, OscarInstituto Politecnico NacionalDirección de correo verificada de ipn.mx
Iván Francisco ValenciaUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Marcelo RomeroUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Cornelio Yáñez-MárquezLaboratorio de Cómputo Inteligente CIC-IPN, MéxicoDirección de correo verificada de cic.ipn.mx
Vianney Muñoz JiménezUniversidad Autónoma del Estado de México - UAEMDirección de correo verificada de uaemex.mx
J. A. Hernández ServínPhDDirección de correo verificada de uaemex.mx
Héctor A. Montes-VenegasFacultad de Ingeniería, Universidad Autonoma del Estado de MexicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Mireya Salgado GallegosUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Carlos Ramírez PiñaProfesor de asignatura UAEMDirección de correo verificada de uaemex.mx
Marco Antonio Ramos CorchadoUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoDirección de correo verificada de uaemex.mx
Mariko NakanoINSTITUTO POLITECNICO NACIONALDirección de correo verificada de ipn.mx
Juan Carlos Acosta GuadarramaMathematics and Computer Science, University of Mexico StateDirección de correo verificada de udlap.mx

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Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de ingeniería

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
The imbalanced training sample problem: Under or over sampling? R Barandela, RM Valdovinos, JS Sánchez, FJ Ferri Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition: Joint IAPR …, 2004	354	2004
New applications of ensembles of classifiers R Barandela, RM Valdovinos, JS Sánchez Pattern Analysis & Applications 6, 245-256, 2003	350	2003
A hybrid method to face class overlap and class imbalance on neural networks and multi-class scenarios R Alejo, RM Valdovinos, V García, JH Pacheco-Sanchez Pattern Recognition Letters 34 (4), 380-388, 2013	86	2013
DBIG-US: A two-stage under-sampling algorithm to face the class imbalance problem A Guzmán-Ponce, JS Sánchez, RM Valdovinos, JR Marcial-Romero Expert Systems with Applications 168, 114301, 2021	84	2021
Edited nearest neighbor rule for improving neural networks classifications R Alejo, JM Sotoca, RM Valdovinos, P Toribio Advances in Neural Networks-ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural …, 2010	47	2010
A new under-sampling method to face class overlap and imbalance A Guzmán-Ponce, RM Valdovinos, JS Sánchez, JR Marcial-Romero Applied Sciences 10 (15), 5164, 2020	45	2020
Dynamic and static weighting in classifier fusion RM Valdovinos, JS Sánchez, R Barandela Pattern Recognition and Image Analysis: Second Iberian Conference, IbPRIA …, 2005	42	2005
Combining multiple classifiers with dynamic weighted voting RM Valdovinos, JS Sanchez Hybrid Artificial Intelligence Systems: 4th International Conference, HAIS …, 2009	38	2009
Class-dependant resampling for medical applications RM Valdovinos, JS Sánchez Fourth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA …, 2005	24	2005
Assessments metrics for multi-class imbalance learning: A preliminary study R Alejo, JA Antonio, RM Valdovinos, JH Pacheco-Sánchez Mexican Conference on Pattern Recognition, 335-343, 2013	23	2013
Realidad virtual y entornos virtuales como apoyo al acercamiento universidad-comunidad: el caso de la Facultad de Ingeniería de la UAEMex\| CG Reyes, RMV Rosas, MS Gallegos, RA Eleuterio, VM Jiménez Apertura 6 (1), 76-85, 2014	20	2014
A comparison between UCB and UCB-Tuned as selection policies in GGP I Francisco-Valencia, JR Marcial-Romero, RM Valdovinos-Rosas Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 36 (5), 5073-5079, 2019	18	2019
Empirical analysis of assessments metrics for multi-class imbalance learning on the back-propagation context JP Sánchez-Crisostomo, R Alejo, E López-González, RM Valdovinos, ... International Conference in Swarm Intelligence, 17-23, 2014	18	2014
Associative learning on imbalanced environments: An empirical study L Cleofas-Sánchez, JS Sánchez, V García, RM Valdovinos Expert Systems with Applications 54, 387-397, 2016	13	2016
Estimación de costos de desarrollo, caso de estudio:: Sistema de Gestión de Calidad del Reactor TRIGA Mark III TA Antúnez Barbosa, RM Valdovinos Rosas, JR Marcial Romero, ... Revista Cubana de Ciencias Informáticas 10 (1), 215-228, 2016	13	2016
The multi-class imbalance problem: Cost functions with modular and non-modular neural networks R Alejo, JM Sotoca, RM Valdovinos, GA Casan The Sixth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2009), 421-431, 2009	13	2009
Addressing the big data multi-class imbalance problem with oversampling and deep learning neural networks VM González-Barcenas, E Rendón, R Alejo, EE Granda-Gutiérrez, ... Pattern Recognition and Image Analysis: 9th Iberian Conference, IbPRIA 2019 …, 2019	11	2019
Use of ensemble based on ga for imbalance problem L Cleofas, RM Valdovinos, V García, R Alejo Advances in Neural Networks–ISNN 2009: 6th International Symposium on Neural …, 2009	11	2009
Applicability of cluster validation indexes for large data sets MS Sánchez, RM Valdovinos, A Trueba, E Rendón, R Alejo, E Lopez 2013 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 187-193, 2013	10	2013
Using Gabriel graphs in Borderline-SMOTE to deal with severe two-class imbalance problems on neural networks P Toribio, R Alejo, RM Valdovinos, JH Pacheco-Sanchez Artificial Intelligence Research and Development, 29-36, 2012	10	2012

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