Jose Miguel Buenaposada

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Coautores

Luis BaumelaDepartamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de fi.upm.es
Enrique MuñozPost-doc, Istituto Italiano di TecnologiaDirección de correo verificada de iit.it
Juan Bekios-CalfaUniversidad Católica del Norte - EICDirección de correo verificada de ucn.cl
Roberto Valle FernándezDepartamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Iago SuárezMachine Learning Engineer, Qualcomm XR Labs EuropeDirección de correo verificada de qti.qualcomm.com
Antonio ValdésProf. Titular, Universidad Complutense de MadridDirección de correo verificada de mat.ucm.es
Simon LuceyDirector, Australian Institute for Machine Learning (AIML), University of AdelaideDirección de correo verificada de adelaide.edu
Chaoyang WangSnap Inc.Dirección de correo verificada de snapchat.com
Rui ZhuUniversity of California San DiegoDirección de correo verificada de eng.ucsd.edu
Luis Miguel BergasaProfessor. Electronics Department. University of Alcalá. SpainDirección de correo verificada de uah.es
Jesus Nuevo ChiqueroR&D at TrueVisionSolutions Pty Ltd.Dirección de correo verificada de truevisionsolutions.net
Andrés Prados TorreblancaUniversidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Kendrick CetinaData ScientistDirección de correo verificada de alumnos.upm.es
Elvira Amador-DomínguezOntology Engineering Group, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica deDirección de correo verificada de fi.upm.es
Alejandro CoboPhD student, Universidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Ricardo PizarroPhD student at University of AlcalaDirección de correo verificada de edu.uah.es
Alessio Del BueFondazione Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)Dirección de correo verificada de iit.it
Lourdes AgapitoProfessor, University College LondonDirección de correo verificada de cs.ucl.ac.uk

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Jose Miguel Buenaposada

Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Madrid, Spain.

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Computer Vision Face Analysis Image Alignment


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning depth from monocular videos using direct methods C Wang, JM Buenaposada, R Zhu, S Lucey Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2018	738	2018
Revisiting linear discriminant techniques in gender recognition J Bekios-Calfa, JM Buenaposada, L Baumela IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33 (4), 858-864, 2010	234	2010
A deeply-initialized coarse-to-fine ensemble of regression trees for face alignment R Valle, JM Buenaposada, A Valdes, L Baumela Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 585-601, 2018	123	2018
Robust gender recognition by exploiting facial attributes dependencies J Bekios-Calfa, JM Buenaposada, L Baumela Pattern recognition letters 36, 228-234, 2014	120	2014
BEBLID: Boosted efficient binary local image descriptor I Suárez, G Sfeir, JM Buenaposada, L Baumela Pattern recognition letters 133, 366-372, 2020	117	2020
Efficiently Estimating Facial Expression and Illumination in Appearance-based Tracking. JM Buenaposada, E Munoz, L Baumela, U ESCET BMVC, 57-66, 2006	89	2006
Multi-task head pose estimation in-the-wild R Valle, JM Buenaposada, L Baumela IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43 (8), 2874-2881, 2020	86	2020
Real-time tracking and estimation of plane pose JM Buenaposada, L Baumela 2002 International Conference on Pattern Recognition 2, 697-700, 2002	77	2002
Recognising facial expressions in video sequences JM Buenaposada, E Munoz, L Baumela Pattern Analysis and Applications 11, 101-116, 2008	74	2008
ELSED: Enhanced line segment drawing I Suárez, JM Buenaposada, L Baumela Pattern Recognition 127, 108619, 2022	57	2022
Face alignment using a 3D deeply-initialized ensemble of regression trees R Valle, JM Buenaposada, A Valdés, L Baumela Computer Vision and Image Understanding 189, 102846, 2019	45	2019
Analysing driver's attention level using computer vision LM Bergasa, JM Buenaposada, J Nuevo, P Jimenez, L Baumela 2008 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation …, 2008	44	2008
Efficient model-based 3d tracking of deformable objects E Munoz, JM Buenaposada, L Baumela Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05) Volume 1 1 …, 2005	42	2005
Shape preserving facial landmarks with graph attention networks A Prados-Torreblanca, JM Buenaposada, L Baumela British Machine Vision Conference, BMVC 2022., 2022	34	2022
BAdaCost: Multi-class boosting with costs A Fernández-Baldera, JM Buenaposada, L Baumela Pattern Recognition 79, 467-479, 2018	32	2018
Speeding-up homography estimation in mobile devices P Márquez-Neila, J López-Alberca, JM Buenaposada, L Baumela Journal of Real-Time Image Processing 11, 141-154, 2016	27	2016
Efficient illumination independent appearance-based face tracking JM Buenaposada, E Munoz, L Baumela Image and Vision Computing 27 (5), 560-578, 2009	27	2009
Cascade of encoder-decoder CNNs with learned coordinates regressor for robust facial landmarks detection R Valle, JM Buenaposada, L Baumela Pattern Recognition Letters 136, 326-332, 2020	26	2020
Multi-class segmentation of neuronal structures in electron microscopy images K Cetina, JM Buenaposada, L Baumela BMC bioinformatics 19, 1-13, 2018	23	2018
A direct approach for efficiently tracking with 3D morphable models E Munoz, JM Buenaposada, L Baumela 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 1615-1622, 2009	23	2009

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