Lu Jiang

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Alex HauptmannCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Deyu MengProfessor, Xi'an Jiaotong UniversityDirección de correo verificada de mail.xjtu.edu.cn
Yi YangZhejiang UniversityDirección de correo verificada de zju.edu.cn
Junwei LiangAssistant Professor, HKUST (Guangzhou) | CSE, HKUST | Ph.D. @CMUDirección de correo verificada de hkust-gz.edu.cn
Li-Jia LiChief AI, IEEE FellowDirección de correo verificada de healthunity.org
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Huiwen ChangOpenAIDirección de correo verificada de google.com
Ming-Hsuan YangUniversity of California at Merced; GoogleDirección de correo verificada de ucmerced.edu
Teruko MitamuraResearch Professor of Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie MellonDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Yong ChengGoogle DeepmindDirección de correo verificada de google.com
Kevin MurphyResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Ce LiuChief Architect for Computer Vision, Microsoft Azure AI; IEEE FellowDirección de correo verificada de microsoft.com
Shiguang ShanProfessor of Institute of Computing Technology, Chinese Academy of SciencesDirección de correo verificada de ict.ac.cn
Thomas LeungGoogle IncDirección de correo verificada de google.com
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Mahadev SatyanarayananJaime Carbonell University Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Qian FengBaidu X-LabDirección de correo verificada de baidu.com
Lijun YuCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cmu.edu

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Lu Jiang

Research Scientist, Google & Adjunct Professor, CMU

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Generative AI Foundation Model Robust Deep Learning Multimedia Curriculum Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Mentornet: Learning data-driven curriculum for very deep neural networks on corrupted labels L Jiang, Z Zhou, T Leung, LJ Li, L Fei-Fei ICML, 2018	1352	2018
Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation G Kang, L Jiang, Y Yang, AG Hauptmann CVPR, 2019	787	2019
Self-paced curriculum learning L Jiang, D Meng, Q Zhao, S Shan, A Hauptmann AAAI, 2015	527	2015
Confident learning: Estimating uncertainty in dataset labels C Northcutt, L Jiang, I Chuang Journal of Artificial Intelligence Research 70, 1373-1411, 2021	446	2021
Self-paced learning with diversity L Jiang, D Meng, SI Yu, Z Lan, S Shan, A Hauptmann Advances in neural information processing systems 27, 2014	383	2014
Peeking into the Future: Predicting Future Person Activities and Locations in Videos J Liang, L Jiang, JC Niebles, A Hauptmann, L Fei-Fei CVPR, 2019	380	2019
Easy samples first: Self-paced reranking for zero-example multimedia search L Jiang, D Meng, T Mitamura, AG Hauptmann ACM international conference on Multimedia, 2014	309	2014
Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond Y Wang, L Jiang, MH Yang, LJ Li, M Long, L Fei-Fei ICLR, 2019	299	2019
Composing Text and Image for Image Retrieval-An Empirical Odyssey N Vo, L Jiang, C Sun, K Murphy, LJ Li, L Fei-Fei, J Hays CVPR, 2019	256	2019
Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs Y Cheng, L Jiang, W Macherey ACL, 2019	231	2019
Self-paced learning for matrix factorization Q Zhao, D Meng, L Jiang, Q Xie, Z Xu, A Hauptmann AAAI, 2015	162	2015
Maskgit: Masked generative image transformer H Chang, H Zhang, L Jiang, C Liu, WT Freeman CVPR, 11315-11325, 2022	151	2022
Beyond Synthetic Noise: Deep Learning on Controlled Noisy Labels L Jiang, D Huang, L Mason, W Yang ICML, 2020	150	2020
The garden of forking paths: Towards multi-future trajectory prediction J Liang, L Jiang, K Murphy, T Yu, A Hauptmann CVPR, 2020	133	2020
A self-paced multiple-instance learning framework for co-saliency detection D Zhang, D Meng, C Li, L Jiang, Q Zhao, J Han Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 594-602, 2015	133	2015
Revealing event saliency in unconstrained video collection D Zhang, J Han, L Jiang, S Ye, X Chang IEEE Transactions on Image Processing 26 (4), 1746-1758, 2017	132	2017
A theoretical understanding of self-paced learning D Meng, Q Zhao, L Jiang Information Sciences 414, 319-328, 2017	121	2017
Vitgan: Training gans with vision transformers K Lee, H Chang, L Jiang, H Zhang, Z Tu, C Liu ICLR, 2022	115	2022
Focal visual-text attention for visual question answering J Liang, L Jiang, L Cao, LJ Li, AG Hauptmann Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2018	108	2018
Muse: Text-to-image generation via masked generative transformers H Chang, H Zhang, J Barber, AJ Maschinot, J Lezama, L Jiang, MH Yang, ... arXiv preprint arXiv:2301.00704, 2023	106	2023

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