Pablo García Bringas

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Coautores

Igor SantosMondragon UnibertsitateaDirección de correo verificada de mondragon.edu
Borja Sanz UrquijoUniversity of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Carlos LaordenLantekDirección de correo verificada de lantek.com
Xabier Ugarte-PedreroCisco TalosDirección de correo verificada de cisco.com
Javier NievesS3Lab, DeustoTech Computing, University of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Felix BrezoIntelligence Analyst @ ElevenPathsDirección de correo verificada de 11paths.com
José Gaviria de la PuertaUniversity of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Patxi Galán-GarcíaIkerlan, University of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Igor Ruiz-AgundezDeustoTech, Deusto Institute of Technology, University of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Iker Pastor-LópezUniversidad de DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Jorge de la Peña SordoResearch assistant, S3Lab - DeustoTech, Deusto UniversityDirección de correo verificada de deusto.es
Aitor Santamaría-IbirikaUniversity of DeustoDirección de correo verificada de deusto.es
Gonzalo AlvarezCSICDirección de correo verificada de iec.csic.es
Mikel SalazarHCI-3DUI Researcher, Augmented InteractionDirección de correo verificada de deusto.es
Jose Maria Gomez HidalgoAnalytics Manager, PragsisDirección de correo verificada de pragsis.com
Emilio CorchadoAssociate Professor of Computer Science, Salamanca UniversityDirección de correo verificada de usal.es
Héctor QuintiánUniversity of A CoruñaDirección de correo verificada de udc.es
Davide BalzarottiProfessor, EurecomDirección de correo verificada de eurecom.fr
Álvaro HerreroAssociate Professor, University of BurgosDirección de correo verificada de ubu.es
Ajith AbrahamMachine Intelligence Research Labs (MIR Labs)Dirección de correo verificada de ieee.org

Pablo García Bringas

University of Deusto

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Opcode sequences as representation of executables for data-mining-based unknown malware detection I Santos, F Brezo, X Ugarte-Pedrero, PG Bringas Information Sciences 231, 64-82, 2013	376	2013
Puma: Permission usage to detect malware in android B Sanz, I Santos, C Laorden, X Ugarte-Pedrero, PG Bringas, G Álvarez International Joint Conference CISIS’12-ICEUTE 12-SOCO 12 Special Sessions …, 2013	278	2013
Idea: Opcode-sequence-based malware detection I Santos, F Brezo, J Nieves, YK Penya, B Sanz, C Laorden, PG Bringas International Symposium on Engineering Secure Software and Systems, 35-43, 2010	219	2010
N-grams-based File Signatures for Malware Detection. I Santos, YK Penya, J Devesa, PG Bringas ICEIS (2) 9, 317-320, 2009	205	2009
Opem: A static-dynamic approach for machine-learning-based malware detection I Santos, J Devesa, F Brezo, J Nieves, PG Bringas International joint conference CISIS’12-ICEUTE´ 12-SOCO´ 12 special sessions …, 2013	157	2013
Supervised machine learning for the detection of troll profiles in twitter social network: Application to a real case of cyberbullying P Galán-García, JG Puerta, CL Gómez, I Santos, PG Bringas Logic Journal of the IGPL 24 (1), 42-53, 2016	155	2016
On the automatic categorisation of android applications B Sanz, I Santos, C Laorden, X Ugarte-Pedrero, PG Bringas 2012 IEEE Consumer communications and networking conference (CCNC), 149-153, 2012	123	2012
MAMA: manifest analysis for malware detection in android B Sanz, I Santos, C Laorden, X Ugarte-Pedrero, J Nieves, PG Bringas, ... Cybernetics and Systems 44 (6-7), 469-488, 2013	102	2013
SoK: Deep packer inspection: A longitudinal study of the complexity of run-time packers X Ugarte-Pedrero, D Balzarotti, I Santos, PG Bringas 2015 IEEE Symposium on Security and Privacy, 659-673, 2015	100	2015
Semi-supervised learning for unknown malware detection I Santos, J Nieves, PG Bringas International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence …, 2011	94	2011
SBMDS: an interpretable string based malware detection system using SVM ensemble with bagging Y Ye, L Chen, D Wang, T Li, Q Jiang, M Zhao Journal in computer virology 5 (4), 283-293, 2009	88	2009
Issues and risks associated with cryptocurrencies such as Bitcoin F Brezo, PG Bringas	71	2012
Collective classification for unknown malware detection I Santos, C Laorden, PG Bringas Proceedings of the International Conference on Security and Cryptography …, 2011	54	2011
A flexible accounting model for cloud computing I Ruiz-Agundez, YK Penya, PG Bringas 2011 Annual SRII Global Conference, 277-284, 2011	52	2011
Twitter content-based spam filtering I Santos, I Minambres-Marcos, C Laorden, P Galán-García, ... International Joint Conference SOCO’13-CISIS’13-ICEUTE’13, 449-458, 2014	51	2014
Enhanced topic-based vector space model for semantics-aware spam filtering I Santos, C Laorden, B Sanz, PG Bringas Expert Systems with applications 39 (1), 437-444, 2012	51	2012
Using opcode sequences in single-class learning to detect unknown malware I Santos, F Brezo, B Sanz, C Laorden, PG Bringas IET information security 5 (4), 220-227, 2011	51	2011
Automatic Behaviour-based Analysis and Classification System for Malware Detection. J Devesa, I Santos, X Cantero, YK Penya, PG Bringas ICEIS (2) 2, 395-399, 2010	49	2010
Opcode-sequence-based semi-supervised unknown malware detection I Santos, B Sanz, C Laorden, F Brezo, PG Bringas Computational Intelligence in Security for Information Systems, 50-57, 2011	46	2011
Study on the effectiveness of anomaly detection for spam filtering C Laorden, X Ugarte-Pedrero, I Santos, B Sanz, J Nieves, PG Bringas Information Sciences 277, 421-444, 2014	44	2014

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