Seguir
Richard Fang
Richard Fang
Dirección de correo verificada de illinois.edu
Título
Citado por
Citado por
Año
Removing rlhf protections in gpt-4 via fine-tuning
Q Zhan, R Fang, R Bindu, A Gupta, T Hashimoto, D Kang
arXiv preprint arXiv:2311.05553, 2023
212023
LLM Agents can Autonomously Hack Websites
R Fang, R Bindu, A Gupta, Q Zhan, D Kang
arXiv preprint arXiv:2402.06664, 2024
52024
VGX: Large-Scale Sample Generation for Boosting Learning-Based Software Vulnerability Analyses
Y Nong, R Fang, G Yi, K Zhao, X Luo, F Chen, H Cai
Proceedings of the IEEE/ACM 46th International Conference on Software …, 2024
12024
LLM Agents can Autonomously Exploit One-day Vulnerabilities
R Fang, R Bindu, A Gupta, D Kang
arXiv preprint arXiv:2404.08144, 2024
12024
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–4