Massimiliano Pontil - Google Académico

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Coautores

TOMASO POGGIOMcDermott Professor in Brain Sciences, MITDirección de correo verificada de ai.mit.edu
Andreas ArgyriouMicrosoft UKDirección de correo verificada de alum.mit.edu
Paolo FrasconiProfessor of Computer Science, Università di FirenzeDirección de correo verificada de dsi.unifi.it
alessandro verriprofessor of computer science, dibris, università degli studi di genovaDirección de correo verificada de unige.it
Bernardino Romera-ParedesGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Michele DoniniAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Mark HerbsterAssociate Professor in Computer Science, University College LondonDirección de correo verificada de cs.ucl.ac.uk
Luca BaldassarreLead Data Scientist, Swiss ReDirección de correo verificada de swissre.com
Andre ElisseeffGoogleDirección de correo verificada de google.com
Luca FranceschiUniversity College London - Istituto Italiano di TecnologiaDirección de correo verificada de iit.it
Cecilia MascoloUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cl.cam.ac.uk
arthur grettonGatsby Computational Neuroscience Unit, UCLDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Salvatore ScellatoGoogle, University of CambridgeDirección de correo verificada de cl.cam.ac.uk
Anastasios NoulasNew York University, Center for Data Science, Moore-Sloan FellowDirección de correo verificada de cl.cam.ac.uk
Bernd HeiseleDirección de correo verificada de mty.ai
Yiming YingDepartment of Mathematics and Statistics, University at Albany, SUNYDirección de correo verificada de albany.edu
Carlo CilibertoImperial College LondonDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Sayan MukherjeeDuke University, MITDirección de correo verificada de stat.duke.edu
Luca OnetoDIBRIS - University of GenoaDirección de correo verificada de unige.it
David JonesProfessor of Bioinformatics, University College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk

Massimiliano Pontil

Istituto Italiano di Tecnologia & University College London

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Applied Mathematics Learning Theory Machine Learning Statistics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Regularization networks and support vector machines T Evgeniou, M Pontil, T Poggio Advances in computational mathematics 13 (1), 1, 2000	1430	2000
Regularized multi--task learning T Evgeniou, M Pontil Proceedings of the tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2004	1423	2004
Convex multi-task feature learning A Argyriou, T Evgeniou, M Pontil Machine learning 73 (3), 243-272, 2008	1374	2008
Multi-task feature learning A Argyriou, T Evgeniou, M Pontil Advances in neural information processing systems 19, 41, 2007	1344	2007
Feature selection for SVMs J Weston, S Mukherjee, O Chapelle, M Pontil, T Poggio, V Vapnik NIPS 12, 668-674, 2000	1322	2000
Support vector machines for 3D object recognition M Pontil, A Verri IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 20 (6), 637-646, 1998	1107	1998
Learning multiple tasks with kernel methods T Evgeniou, CA Micchelli, M Pontil Journal of machine learning research 6 (Apr), 615-637, 2005	903	2005
PSICOV: precise structural contact prediction using sparse inverse covariance estimation on large multiple sequence alignments DT Jones, DWA Buchan, D Cozzetto, M Pontil Bioinformatics 28 (2), 184-190, 2012	602	2012
A tale of many cities: universal patterns in human urban mobility A Noulas, S Scellato, R Lambiotte, M Pontil, C Mascolo PloS one 7 (5), e37027, 2012	589	2012
An empirical study of geographic user activity patterns in foursquare A Noulas, S Scellato, C Mascolo, M Pontil Fifth international AAAI conference on weblogs and social media, 2011	587	2011
On learning vector-valued functions CA Micchelli, M Pontil Neural computation 17 (1), 177-204, 2005	467	2005
Predicting structured data J Altun, G Bakir, O Bousquet, S Chopra, C Cortes, Daume III, O Dekel, ... MIT press, 2007	445*	2007
Learning the kernel function via regularization CA Micchelli, M Pontil Journal of machine learning research 6 (Jul), 1099-1125, 2005	439	2005
Advances in large margin classifiers AJ Smola, PJ Bartlett, D Schuurmans, B Schölkopf MIT press, 2000	383	2000
Component-based face detection B Heiselet, T Serre, M Pontil, T Poggio Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision …, 2001	287	2001
Face detection in still gray images B Heisele, M Pontil MASSACHUSETTS INST OF TECH CAMBRIDGE MA CENTER FOR BIOLOGICAL AND …, 2000	284	2000
Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests A Gretton, D Sejdinovic, H Strathmann, S Balakrishnan, M Pontil, ... Advances in neural information processing systems, 1205-1213, 2012	280	2012
Oracle inequalities and optimal inference under group sparsity K Lounici, M Pontil, S Van De Geer, AB Tsybakov The annals of statistics 39 (4), 2164-2204, 2011	276	2011
Properties of support vector machines M Pontil, A Verri Neural Computation 10 (4), 955-974, 1998	268	1998
Taking advantage of sparsity in multi-task learning K Lounici, M Pontil, AB Tsybakov, S Van De Geer arXiv preprint arXiv:0903.1468, 2009	250	2009

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