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Coautores

José Hernández-OralloVRAIN (UPV), ValGRAI, CFI, CSER.Dirección de correo verificada de upv.es
Cèsar FerriVRAIN (UPV), ValGRAIDirección de correo verificada de dsic.upv.es
Fernando Martínez-PlumedVRAIN, Valencian Research Institute for Artificial Intelligence, Universitat Politecnica de ValenciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
C. MonserratResearch Institute for Artificial Intelligence (VRAIN), Universitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
María José RamírezUniversitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
Wout SchellaertUniversitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de vrain.upv.es
Lexin ZhouMicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Yael Moros-DavalVRAIN, Valencian Research Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de inf.upv.es
Pablo Antonio Moreno CasaresQuantum algorithm scientist at Xanadu.aiDirección de correo verificada de xanadu.ai
Behzad MehrbakhshPolytechnic University of ValenciaDirección de correo verificada de doctor.upv.es
Manuel Garcia PiquerasProfesor de Matemáticas, Universidad de Castilla-La ManchaDirección de correo verificada de uclm.es
Yue ZhaoSchool of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical UniversityDirección de correo verificada de mail.nwpu.edu.cn
Daniel Romero AlvaradoPersonal en Investigación - Valencian Institute for Research in Artificial Intelligence VRAINDirección de correo verificada de inf.upv.es
Angélica Guzmán PonceUniversidad Católica de MurciaDirección de correo verificada de ucam.edu

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VRAIN, Valencian Research Institute for Artificial Intelligence, Universitat Politecnica de Valencia

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Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	1417	2022
An experimental comparison of performance measures for classification C Ferri, J Hernández-Orallo, R Modroiu Pattern recognition letters 30 (1), 27-38, 2009	1112	2009
Introducción a la Minería de Datos J Hernández Orallo Biblioteca Hernán Malo González, 2004	946	2004
CRISP-DM twenty years later: From data mining processes to data science trajectories F Martínez-Plumed, L Contreras-Ochando, C Ferri, J Hernández-Orallo, ... IEEE transactions on knowledge and data engineering 33 (8), 3048-3061, 2019	608	2019
Learning decision trees using the area under the ROC curve C Ferri, P Flach, J Hernández-Orallo Icml 2, 139-146, 2002	441	2002
Real-time deformable models for surgery simulation: a survey U Meier, O López, C Monserrat, MC Juan, M Alcaniz Computer methods and programs in biomedicine 77 (3), 183-197, 2005	410	2005
A coherent interpretation of AUC as a measure of aggregated classification performance C Ferri, J Hernández-Orallo, PA Flach Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML …, 2011	362	2011
A unified view of performance metrics: Translating threshold choice into expected classification loss J Hernández-Orallo, P Flach, C Ferri The Journal of Machine Learning Research 13 (1), 2813-2869, 2012	286	2012
Introducción a la Minería de Datos JH Orallo, MJR Quintana, CF Ramírez Pearson Educación, 2004	274	2004
Volume under the ROC surface for multi-class problems C Ferri, J Hernández-Orallo, MA Salido European conference on machine learning, 108-120, 2003	258	2003
Evaluation in artificial intelligence: from task-oriented to ability-oriented measurement J Hernández-Orallo Artificial Intelligence Review 48, 397-447, 2017	248	2017
Using augmented reality to treat phobias MC Juan, M Alcaniz, C Monserrat, C Botella, RM Baños, B Guerrero IEEE computer graphics and applications 25 (6), 31-37, 2005	238	2005
Inductive programming meets the real world S Gulwani, J Hernández-Orallo, E Kitzelmann, SH Muggleton, U Schmid, ... Communications of the ACM 58 (11), 90-99, 2015	231	2015
The measure of all minds: evaluating natural and artificial intelligence J Hernández-Orallo Cambridge University Press, 2017	221	2017
Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test J Hernández-Orallo, DL Dowe Artificial Intelligence 174 (18), 1508-1539, 2010	206	2010
Trends in AI inference energy consumption: Beyond the performance-vs-parameter laws of deep learning R Desislavov, F Martínez-Plumed, J Hernández-Orallo Sustainable Computing: Informatics and Systems 38, 100857, 2023	185	2023
AI Watch. Defining Artificial Intelligence. Towards an operational definition and taxonomy of artificial intelligence S Samoili, ML Cobo, E Gómez, G De Prato, F Martínez-Plumed, ... JRC Research Reports, 2020	176	2020
Quantification via probability estimators A Bella, C Ferri, J Hernández-Orallo, MJ Ramirez-Quintana 2010 IEEE International Conference on Data Mining, 737-742, 2010	175	2010
ROC curves for regression J Hernández-Orallo Pattern Recognition 46 (12), 3395-3411, 2013	170	2013
Automatic localization of cephalometric landmarks V Grau, M Alcaniz, MC Juan, C Monserrat, C Knoll Journal of Biomedical Informatics 34 (3), 146-156, 2001	162	2001

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