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Coautores

José Hernández-OralloVRAIN (UPV), ValGRAI, CFI, CSER.Dirección de correo verificada de upv.es
Cèsar FerriVRAIN. Universitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
Fernando Martínez-PlumedVRAIN, Valencian Research Institute for Artificial Intelligence, Universitat Politecnica de ValenciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
C. MonserratResearch Institute for Artificial Intelligence (VRAIN), Universitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
María José RamírezUniversitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de dsic.upv.es
Wout SchellaertUniversitat Politècnica de ValènciaDirección de correo verificada de vrain.upv.es
Pablo Antonio Moreno CasaresQuantum algorithm scientist at Xanadu.aiDirección de correo verificada de xanadu.ai
Lexin ZhouUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Manuel Garcia PiquerasProfesor de Matemáticas, Universidad de Castilla-La ManchaDirección de correo verificada de uclm.es
Behzad MehrbakhshPolytechnic University of ValenciaDirección de correo verificada de doctor.upv.es
Yue ZhaoSchool of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical UniversityDirección de correo verificada de mail.nwpu.edu.cn
Yael Moros-DavalVRAIN, Valencian Research Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de inf.upv.es
Angélica Guzmán PonceUniversitat Jaume IDirección de correo verificada de uji.es
Daniel Romero AlvaradoPersonal en Investigación - Valencian Institute for Research in Artificial Intelligence VRAINDirección de correo verificada de inf.upv.es

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VRAIN, Valencian Research Institute for Artificial Intelligence, Universitat Politecnica de Valencia

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Artificial Intelligence Machine Learning AI evaluation Data Science Inductive Programming


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
An experimental comparison of performance measures for classification C Ferri, J Hernández-Orallo, R Modroiu Pattern recognition letters 30 (1), 27-38, 2009	1024	2009
Introducción a la Minería de Datos J Hernández Orallo Biblioteca Hernán Malo González, 2004	930	2004
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	879	2022
CRISP-DM twenty years later: From data mining processes to data science trajectories F Martínez-Plumed, L Contreras-Ochando, C Ferri, J Hernández-Orallo, ... IEEE transactions on knowledge and data engineering 33 (8), 3048-3061, 2019	478	2019
Learning decision trees using the area under the ROC curve C Ferri, P Flach, J Hernández-Orallo Icml 2, 139-146, 2002	442	2002
Real-time deformable models for surgery simulation: a survey U Meier, O López, C Monserrat, MC Juan, M Alcaniz Computer methods and programs in biomedicine 77 (3), 183-197, 2005	406	2005
A coherent interpretation of AUC as a measure of aggregated classification performance C Ferri, J Hernández-Orallo, PA Flach Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML …, 2011	336	2011
Introducción a la Minería de Datos JH Orallo, MJR Quintana, CF Ramírez Pearson Educación, 2004	283	2004
A unified view of performance metrics: Translating threshold choice into expected classification loss J Hernández-Orallo, P Flach, C Ferri Ramírez Journal of Machine Learning Research 13, 2813-2869, 2012	266	2012
Volume under the ROC surface for multi-class problems C Ferri, J Hernández-Orallo, MA Salido European conference on machine learning, 108-120, 2003	254	2003
Using augmented reality to treat phobias MC Juan, M Alcaniz, C Monserrat, C Botella, RM Baños, B Guerrero IEEE computer graphics and applications 25 (6), 31-37, 2005	228	2005
Inductive programming meets the real world S Gulwani, J Hernández-Orallo, E Kitzelmann, SH Muggleton, U Schmid, ... Communications of the ACM 58 (11), 90-99, 2015	219	2015
Evaluation in artificial intelligence: from task-oriented to ability-oriented measurement J Hernández-Orallo Artificial Intelligence Review 48, 397-447, 2017	208	2017
Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test J Hernández-Orallo, DL Dowe Artificial Intelligence 174 (18), 1508-1539, 2010	201	2010
The measure of all minds: evaluating natural and artificial intelligence J Hernández-Orallo Cambridge University Press, 2017	187	2017
Quantification via probability estimators A Bella, C Ferri, J Hernández-Orallo, MJ Ramirez-Quintana 2010 IEEE International Conference on Data Mining, 737-742, 2010	158	2010
Automatic localization of cephalometric landmarks V Grau, M Alcaniz, MC Juan, C Monserrat, C Knoll Journal of Biomedical Informatics 34 (3), 146-156, 2001	156	2001
ROC curves for regression J Hernández-Orallo Pattern Recognition 46 (12), 3395-3411, 2013	155	2013
Beyond the Turing test J Hernandez-Orallo Journal of Logic, Language and Information 9, 447-466, 2000	147	2000
A new approach for the real-time simulation of tissue deformations in surgery simulation C Monserrat, U Meier, M Alcaniz, F Chinesta, MC Juan Computer Methods and Programs in Biomedicine 64 (2), 77-85, 2001	132	2001

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