Pengfei Liu

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Xipeng Qiu（邱锡鹏）Professor of Computer Science, Fudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Huang Xuanjing (黄萱菁)Professor of Computer Science, Fudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Graham NeubigCarnegie Mellon University, All Hands AIDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Weizhe YuanNew York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Yixin LiuYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu
Zhengbao JiangCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Ethan ChernCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de andrew.cmu.edu
Danqing WangCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de andrew.cmu.edu
Ming ZhongUniversity of Illinois Urbana-ChampaignDirección de correo verificada de illinois.edu
Hiroaki HayashiSalesforce ResearchDirección de correo verificada de salesforce.com
Xuefeng LiPhD candidate, Shanghai Jiaotong UniversityDirección de correo verificada de sjtu.edu.cn
Chunting ZhouFacebook AI ResearchDirección de correo verificada de meta.com
Zheng ZhangProfessor of Computer Science and Engineering, NYU Shanghai; Director, Amazon Shanghai AI LabDirección de correo verificada de nyu.edu
Yuning MaoGenAI, MetaDirección de correo verificada de fb.com
Qi Zhang (张奇)Professor of Computer Science, Fudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Qipeng GuoFudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Zi-Yi DouUniversity of California, Los AngelesDirección de correo verificada de cs.ucla.edu
Yiran ChenFudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Shichao SunAmazon Web ServicesDirección de correo verificada de amazon.com
See-Kiong NgInstitute of Data Science and School of Computing, National University of SingaporeDirección de correo verificada de nus.edu.sg

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Pengfei Liu

Associate professor at Shanghai Jiao Tong University

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Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing P Liu, W Yuan, J Fu, Z Jiang, H Hayashi, G Neubig ACM Computing Surveys, 2022	5245	2022
Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning P Liu, X Qiu, X Huang IJCAI 2016, 2016	2059	2016
Lima: Less is more for alignment C Zhou, P Liu, P Xu, S Iyer, J Sun, Y Mao, X Ma, A Efrat, P Yu, L Yu, ... arXiv preprint arXiv:2305.11206, 2023	1022	2023
BARTScore: Evaluating Generated Text as Text Generation W Yuan, G Neubig, P Liu NeurIPS, https://arxiv.org/pdf/2106.11520.pdf, 2021	832	2021
PAL: Program-aided Language Models L Gao, A Madaan, S Zhou, U Alon, P Liu, Y Yang, J Callan, G Neubig arXiv preprint arXiv:2211.10435, 2022	794	2022
Adversarial Multi-task Learning for Text Classification P Liu, X Qiu, X Huang ACL 2017, 2017	788	2017
Extractive Summarization as Text Matching M Zhong, P Liu, Y Chen, D Wang, X Qiu, X Huang ACL 2020, 2020	581	2020
GPTScore: Evaluate as You Desire J Fu, SK Ng, Z Jiang, P Liu arXiv preprint arXiv:2302.04166, 2023	503	2023
Long short-term memory neural networks for chinese word segmentation X Chen, X Qiu, C Zhu, P Liu, XJ Huang Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language …, 2015	359	2015
Star-Transformer Q Guo, X Qiu, P Liu, Y Shao, X Xue, Z Zhang NAACL 2019, 2019	358	2019
Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization D Wang, P Liu, Y Zheng, X Qiu, X Huang ACL 2020, 2020	354	2020
BRIO: Bringing Order to Abstractive Summarization Y Liu, P Liu, D Radev, G Neubig ACL 2022, 2022	321	2022
SimCLS: A Simple Framework for Contrastive Learning of Abstractive Summarization Y Liu, P Liu ACL 2021, 2021	289	2021
GSum: A General Framework for Guided Neural Abstractive Summarization ZY Dou, P Liu, H Hayashi, Z Jiang, G Neubig NAACL 2021, 2021	273	2021
Towards a Unified Multi-Dimensional Evaluator for Text Generation M Zhong, Y Liu, D Yin, Y Mao, Y Jiao, P Liu, C Zhu, H Ji, J Han EMNLP 2022, 2022	231	2022
Multi-timescale long short-term memory neural network for modelling sentences and documents P Liu, X Qiu, X Chen, S Wu, XJ Huang Proceedings of the 2015 conference on empirical methods in natural language …, 2015	227	2015
Re-evaluating Evaluation in Text Summarization M Bhandari, P Gour, A Ashfaq, P Liu, G Neubig EMNLP 2020, 2020	206	2020
Searching for Effective Neural Extractive Summarization: What Works and What's Next M Zhong, P Liu, D Wang, X Qiu, X Huang ACL 2019, 2019	200	2019
FacTool: Factuality Detection in Generative AI--A Tool Augmented Framework for Multi-Task and Multi-Domain Scenarios I Chern, S Chern, S Chen, W Yuan, K Feng, C Zhou, J He, G Neubig, ... arXiv preprint arXiv:2307.13528, 2023	182	2023
Does syntax matter? A strong baseline for Aspect-based Sentiment Analysis with RoBERTa J Dai, H Yan, T Sun, P Liu, X Qiu NAACL 2021, https://arxiv.org/pdf/2104.04986.pdf, 2021	173	2021

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