Jilles Vreeken

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Coautores

Matthijs van LeeuwenAssociate Professor, Leiden UniversityDirección de correo verificada de liacs.leidenuniv.nl
Nikolaj TattiUniversity of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Christos FaloutsosCMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Mario BoleyUniversity of Haifa, Monash UniversityDirección de correo verificada de is.haifa.ac.il
Alexander MarxTU DortmundDirección de correo verificada de tu-dortmund.de
B. Aditya PrakashAssociate Professor, Georgia Institute of TechnologyDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Duen Horng ChauProfessor, Georgia Institute of TechnologyDirección de correo verificada de gatech.edu
Leman AkogluAssociate Professor, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de andrew.cmu.edu
Jonas FischerGroup Leader, Max-Planck-Institute for InformaticsDirección de correo verificada de mpi-inf.mpg.de
Kailash BudhathokiAWSDirección de correo verificada de amazon.com
Hanghang TongUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignDirección de correo verificada de illinois.edu
Michael MampaeyDirección de correo verificada de nsx.normalizedsystems.org
Danai KoutraUniversity of Michigan, Ann ArborDirección de correo verificada de umich.edu
David KaltenpothCISPA Helmholtz Center for Information SecurityDirección de correo verificada de cispa.de
Panagiotis MandrosDepartment of Biostatistics @ HarvardDirección de correo verificada de hsph.harvard.edu
Bart GoethalsProfessor of Computer Science, University of AntwerpDirección de correo verificada de uantwerpen.be
Luca M. GhiringhelliProfessor for Data-based Materials Modeling @ FAU, dept. of Materials Science and EngineeringDirección de correo verificada de fau.de
Antti OulasvirtaProfessor, Aalto UniversityDirección de correo verificada de aalto.fi
Giulio JacucciUniversity of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Dorota GlowackaUniversity of HelsinkiDirección de correo verificada de cs.helsinki.fi

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Machine Learning Causal Inference Data Mining


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Krimp: mining itemsets that compress J Vreeken, M Van Leeuwen, A Siebes Data Mining and Knowledge Discovery 23, 169-214, 2011	403	2011
Intelligent traffic light control MA Wiering, J Veenen, J Vreeken, A Koopman Technical Report UU-CS, 2004	301	2004
Spotting culprits in epidemics: How many and which ones? BA Prakash, J Vreeken, C Faloutsos 2012 IEEE 12th international conference on data mining, 11-20, 2012	293	2012
VOG: Summarizing and Understanding Large Graphs D Koutra, U Kang, J Vreeken, C Faloutsos SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2014	277*	2014
Spiking neural networks, an introduction J Vreeken Technical Report UU-CS, 1-5, 2003	236	2003
Simulation and optimization of traffic in a city M Wiering, J Vreeken, J Van Veenen, A Koopman IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2004, 453-458, 2004	229	2004
Item sets that compress A Siebes, J Vreeken, M van Leeuwen SIAM Conference on Data Mining (SDM'06), 393-404, 2006	213	2006
Is exploratory search different? A comparison of information search behavior for exploratory and lookup tasks K Athukorala, D Głowacka, G Jacucci, A Oulasvirta, J Vreeken Journal of the Association for Information Science and Technology 67 (11 …, 2016	180	2016
Fast and Reliable Anomaly Detection in Categorical Data L Akoglu, H Tong, J Vreeken, C Faloutsos ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012	160	2012
The long and the short of it: summarising event sequences with serial episodes N Tatti, J Vreeken Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2012	158	2012
Identifying domains of applicability of machine learning models for materials science C Sutton, M Boley, LM Ghiringhelli, M Rupp, J Vreeken, M Scheffler Nature communications 11 (1), 4428, 2020	150	2020
Tell me what i need to know: succinctly summarizing data with itemsets M Mampaey, N Tatti, J Vreeken Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2011	136	2011
Uncovering structure-property relationships of materials by subgroup discovery BR Goldsmith, M Boley, J Vreeken, M Scheffler, LM Ghiringhelli New Journal of Physics 19 (1), 013031, 2017	121	2017
Model order selection for boolean matrix factorization P Miettinen, J Vreeken Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2011	114	2011
MDL4BMF: Minimum Description Length for Boolean Matrix Factorization P Miettinen, J Vreeken ACM transactions on knowledge discovery from data (TKDD) 8 (4), 1-31, 2014	104	2014
SLIM: Directly mining descriptive patterns K Smets, J Vreeken Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM’12) 12, 2012	101	2012
The odd one out: Identifying and characterising anomalies K Smets, J Vreeken Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM’11), 2011	96	2011
CMI: An Information-Theoretic Contrast Measure for Enhancing Subspace Cluster and Outlier Detection HV Nguyen, E Müller, J Vreeken, F Keller, K Böhm SDM, 198-206, 2013	89	2013
Compression picks item sets that matter M van Leeuwen, J Vreeken, A Siebes Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2006: 10th European Conference on …, 2006	88	2006
Efficiently spotting the starting points of an epidemic in a large graph BA Prakash, J Vreeken, C Faloutsos Knowledge and information systems 38, 35-59, 2014	87	2014

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