Pedro Antonio Gutiérrez

Citado por

	Total	Desde 2018
Citas	4507	3118
Índice h	34	27
Índice i10	100	71

600

300

150

450

20092010201120122013201420152016201720182019202020212022202324 60 92 103 147 217 165 266 277 437 453 524 574 596 530

Acceso público

Ver todo

75 artículos

47 artículos

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

César Hervás MartínezUniversity of Córdoba, Full ProfessorDirección de correo verificada de uco.es
Maria Perez-OrtizUniversity College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Javier Sánchez-MonederoDistinguished Researcher, University of CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Francisco Fernández-NavarroUniversidad de MalagaDirección de correo verificada de uma.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Universidad (Full Professor), Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
David Guijo-RubioPostdoctoral Researcher, University of East Anglia (UK) and Universidad de Córdoba (Spain)Dirección de correo verificada de uco.es
Juan Carlos Fernandez (ORCID 0000-...University of Cordoba, SpainDirección de correo verificada de uco.es
Francisca López-GranadosInstitute for Sustainable Agriculture, CSIC, Córdoba, SpainDirección de correo verificada de imaping.csic.es
Antonio M. Durán-RosalUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
José Manuel Peña BarragánCSIC Tenured Scientist, tec4AGRO research groupDirección de correo verificada de ica.csic.es
M. Cruz-RamírezDirección de correo verificada de uco.es
Manuel Dorado-MorenoUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Francisco José Martínez-EstudilloUniversidad Loyola AndalucíaDirección de correo verificada de uloyola.es
Víctor Manuel VargasUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es
Luis Prieto GodinoIberdrola Renovables EnergíaDirección de correo verificada de iberdrola.es
Jorge Torres-SánchezPost-doctoral researcher, Institute for Sustainable AgricultureDirección de correo verificada de ias.csic.es
Montserrat Jurado ExpositoCientífica titular, Instituto de Agricultura Sostenible, CSICDirección de correo verificada de ias.csic.es
Peter TinoProfessor of Complex and Adaptive Systems, University of Birmingham, UKDirección de correo verificada de cs.bham.ac.uk
Julia Sanz Justo +Universidad de ValladolidDirección de correo verificada de latuv.uva.es
Aurora SaezUniversidad de CórdobaDirección de correo verificada de uco.es

Seguir

Pedro Antonio Gutiérrez

Full Professor of Computer Science, University of Córdoba (Spain)

Dirección de correo verificada de uco.es - Página principal

Artificial Neural Networks Evolutionary Algorithms Ordinal Regression Ordinal Classification Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Ordinal regression methods: survey and experimental study PA Gutiérrez, M Pérez-Ortiz, J Sánchez-Monedero, F Fernández-Navarro, ... IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28 (1), 127-146, 2016	418	2016
Object-Based Image Classification of Summer Crops with Machine Learning Methods JM Peña, PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez, J Six, RE Plant, ... Remote Sensing 6 (6), 5019-5041, 2014	201	2014
A semi-supervised system for weed mapping in sunflower crops using unmanned aerial vehicles and a crop row detection method M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Applied Soft Computing 37, 533-544, 2015	188	2015
Selecting patterns and features for between-and within-crop-row weed mapping using UAV-imagery M Pérez-Ortiz, JM Peña, PA Gutiérrez, J Torres-Sánchez, ... Expert Systems with Applications 47, 85-94, 2016	182	2016
Sensitivity versus accuracy in multiclass problems using memetic pareto evolutionary neural networks JC Fernández, FJ Martínez-Estudillo, C Hervás, PA Gutiérrez IEEE Transactions on Neural Networks 21 (5), 750-770, 2010	181	2010
A dynamic over-sampling procedure based on sensitivity for multi-class problems F Fernández-Navarro, C Hervás-Martínez, P Antonio Gutiérrez Pattern Recognition 44 (8), 1821-1833, 2011	155	2011
A Review of Classification Problems and Algorithms in Renewable Energy Applications M Pérez-Ortiz, S Jiménez-Fernández, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Energies 9 (8), 607, 2016	129	2016
Evolutionary product-unit neural networks classifiers FJ Martínez-Estudillo, C Hervás-Martínez, PA Gutiérrez, ... Neurocomputing 72 (1-3), 548-561, 2008	102	2008
Metrics to guide a multi-objective evolutionary algorithm for ordinal classification M Cruz-Ramírez, C Hervás-Martínez, J Sánchez-Monedero, PA Gutiérrez Neurocomputing 135, 21-31, 2014	101	2014
MELM-GRBF: A modified version of the extreme learning machine for generalized radial basis function neural networks F Fernández-Navarro, C Hervás-Martínez, J Sanchez-Monedero, ... Neurocomputing 74 (16), 2502-2510, 2011	88	2011
Logistic regression by means of evolutionary radial basis function neural networks PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez, FJ Martínez-Estudillo IEEE Transactions on Neural Networks 22 (2), 246-263, 2011	85	2011
Monotonic classification: An overview on algorithms, performance measures and data sets JR Cano, PA Gutiérrez, B Krawczyk, M Woźniak, S García Neurocomputing 341, 168-182, 2019	77	2019
Evolutionary artificial neural networks for accurate solar radiation prediction D Guijo-Rubio, AM Durán-Rosal, PA Gutiérrez, AM Gómez-Orellana, ... Energy 210, 118374, 2020	71	2020
Oversampling the minority class in the feature space M Pérez-Ortiz, PA Gutiérrez, P Tino, C Hervás-Martínez IEEE transactions on neural networks and learning systems 27 (9), 1947-1961, 2015	69	2015
Graph-Based Approaches for Over-sampling in the context of Ordinal Regression M Perez-Ortiz, P Gutierrez, C Hervas Martinez, X Yao IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 27 (5), 1233-1245, 2015	68	2015
Machine learning methods for binary and multiclass classification of melanoma thickness from dermoscopic images A Sáez, J Sánchez-Monedero, PA Gutiérrez, C Hervás-Martínez IEEE transactions on medical imaging 35 (4), 1036-1045, 2015	67	2015
Multi-task learning for the prediction of wind power ramp events with deep neural networks M Dorado-Moreno, N Navarin, PA Gutiérrez, L Prieto, A Sperduti, ... Neural Networks 123, 401-411, 2020	63	2020
Significant wave height and energy flux range forecast with machine learning classifiers JC Fernández, S Salcedo-Sanz, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Engineering Applications of Artificial Intelligence 43, 44-53, 2015	63	2015
Logistic regression product-unit neural networks for mapping Ridolfia segetum infestations in sunflower crop using multitemporal remote sensed data PA Gutiérrez, F López-Granados, JM Peña-Barragán, M Jurado-Expósito, ... computers and electronics in agriculture 64 (2), 293-306, 2008	59	2008
Combined projection and kernel basis functions for classification in evolutionary neural networks PA Gutiérrez, C Hervás, M Carbonero, JC Fernández Neurocomputing 72 (13-15), 2731-2742, 2009	57	2009

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores