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David Novoa-Paradela
David Novoa-Paradela
Predoctoral Researcher at LIDIA-CITIC, University of A Coruña (Spain)
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Año
Soprene: assessment of the spanish armada’s predictive maintenance tool for naval assets
D Fernández-Barrero, O Fontenla-Romero, F Lamas-López, ...
Applied Sciences 11 (16), 7322, 2021
82021
Fast deep autoencoder for federated learning
D Novoa-Paradela, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas
Pattern Recognition 143, 109805, 2023
52023
A one-class classification method based on expanded non-convex hulls
D Novoa-Paradela, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas
Information Fusion 89, 1-15, 2023
22023
Predictive Maintenance of Naval Assets Using Machine Learning Techniques
F Lamas-López, D Novoa-Paradela, C Eiras-Franco, Ó Fontenla-Romero, ...
The 15th NATO Operations Research & Analysis (OR&A), 2022
22022
Adaptive Real-Time Method for Anomaly Detection Using Machine Learning
D Novoa-Paradela, Ó Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas
Proceedings 54 (1), 38, 2020
12020
Online learning for anomaly detection via subdivisible convex hulls
D Novoa-Paradela, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2020
12020
Explained anomaly detection in text reviews: Can subjective scenarios be correctly evaluated?
D Novoa-Paradela, O Fontenla-Romero, B Guijarro-Berdiñas
Engineering Applications of Artificial Intelligence 133, 108065, 2024
2024
Mantenimiento predictivo de motores de buques mediante aprendizaje automático
D Novoa Paradela, C Eiras Franco, O Fontenla Romero, F Lamas López, ...
DGAM, 2020
2020
Método adaptativo en tiempo real para la detección de anomalías mediante aprendizaje automático
D Novoa-Paradela
2019
Mantenimiento predictivo de motores de buques mediante aprendizaje automático
DN Paradela, CE Franco, OF Romero, FL López
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–10