Daniel Hernández-Lobato

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José Miguel Hernández-LobatoAssociate Professor in Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Alberto SuárezProfessor of Artificial Intelligence, Computer Science Department, Universidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Gonzalo Martínez MuñozUniversidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Eduardo C. Garrido-MerchánMachine Learning Assistant Professor at Universidad Pontificia de ComillasDirección de correo verificada de icade.comillas.edu
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Thang D BuiLecturer, University of SydneyDirección de correo verificada de sydney.edu.au
Yingzhen LiImperial College LondonDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Pierre DupontProfessor of Computer Science, ICTEAM, EPL, Université catholique de LouvainDirección de correo verificada de uclouvain.be
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Amar ShahPhD student, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Carlos Villacampa-CalvoUniversidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Novi QuadriantoReader in Machine Learning, Predictive Analytics Lab (WeArePAL), University of SussexDirección de correo verificada de sussex.ac.uk
Mark RowlandResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Viktoriia SharmanskaImperial College Research FellowDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Lauwerys BUCB BiopharmaDirección de correo verificada de ucb.com
Laura Cornejo-BuenoAssistant Professor, University of AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Universidad (Full Professor), Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Víctor SotoAmazon Alexa AIDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Houssiau FAProfesseur; IREC, SSS, Université catholique de LouvainDirección de correo verificada de uclouvain.be
Julie DucreuxChargé de Recherche, Université catholique de LouvainDirección de correo verificada de uclouvain.be

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Daniel Hernández-Lobato

Lecturer of Computer Science, Universidad Autónoma de Madrid

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Machine Learning - Bayesian Models - Feature Selection - Kernel Methods - Approximate Inference - Gaussian Processes - Ensemble


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation G Martínez-Muñoz, D Hernández-Lobato, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 245-259, 2008	360	2008
Deep Gaussian processes for regression using approximate expectation propagation T Bui, D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, Y Li, R Turner International conference on machine learning, 1472-1481, 2016	217	2016
Black-box alpha divergence minimization J Hernandez-Lobato, Y Li, M Rowland, T Bui, D Hernández-Lobato, ... International Conference on Machine Learning, 1511-1520, 2016	198	2016
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, A Shah, R Adams International conference on machine learning, 1492-1501, 2016	170	2016
Dealing with categorical and integer-valued variables in bayesian optimization with gaussian processes EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 380, 20-35, 2020	138	2020
Generalized spike-and-slab priors for Bayesian group feature selection using expectation propagation D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, P Dupont Journal of Machine Learning Research, 2013	101	2013
How large should ensembles of classifiers be? D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 46 (5), 1323-1336, 2013	82	2013
Robust multi-class Gaussian process classification D Hernández-Lobato, J Hernández-lobato, P Dupont Advances in neural information processing systems 24, 2011	78	2011
Statistical instance-based pruning in ensembles of independent classifiers D Hernández-Lobato, G Martinez-Munoz, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 364-369, 2008	69	2008
Expectation propagation in linear regression models with spike-and-slab priors JM Hernández-Lobato, D Hernández-Lobato, A Suárez Machine Learning 99 (3), 437-487, 2015	62	2015
Scalable Gaussian process classification via expectation propagation D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato Artificial Intelligence and Statistics, 168-176, 2016	55	2016
Bayesian optimization of a hybrid system for robust ocean wave features prediction L Cornejo-Bueno, EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato, ... Neurocomputing 275, 818-828, 2018	54	2018
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 361, 50-68, 2019	53	2019
Empirical analysis and evaluation of approximate techniques for pruning regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Neurocomputing 74 (12-13), 2250-2264, 2011	50	2011
Pruning in ordered regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings …, 2006	42	2006
Mind the nuisance: Gaussian process classification using privileged noise D Hernández-Lobato, V Sharmanska, K Kersting, CH Lampert, ... Advances in Neural Information Processing Systems 27, 2014	41	2014
Expectation propagation for microarray data classification D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, A Suárez Pattern recognition letters 31 (12), 1618-1626, 2010	37	2010
Class-switching neural network ensembles G Martínez-Muñoz, A Sánchez-Martínez, D Hernández-Lobato, A Suárez Neurocomputing 71 (13-15), 2521-2528, 2008	35	2008
Heterogeneity of synovial molecular patterns in patients with arthritis BR Lauwerys, D Hernández-Lobato, P Gramme, J Ducreux, A Dessy, ... PloS one 10 (4), e0122104, 2015	33	2015
Expectation propagation for Bayesian multi-task feature selection D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, T Helleputte, P Dupont Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2010	28	2010

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