Joshua B. Tenenbaum - Citas de Google Académico

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Coautores

Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Samuel GershmanAssociate Professor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Amy PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Chris BakerChief Scientist, isee AIDirección de correo verificada de mit.edu
Brenden LakeAssistant Professor of Psychology and Data Science, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Michael C. FrankDavid and Lucile Packard Foundation Professor of Human Biology, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tejas KulkarniDeepMind, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Edward VulAssociate Professor of Psychology, UCSDDirección de correo verificada de ucsd.edu
Rebecca SaxeAssociate Professor, Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Ilker YildirimYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu

Joshua B. Tenenbaum

MIT

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Cognitive science artificial intelligence machine learning computational neuroscience cognitive psychology


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V De Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	13414	2000
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1373	2005
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	1341	2015
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman science 331 (6022), 1279-1285, 2011	1276	2011
Hierarchical topic models and the nested chinese restaurant process TL Griffiths, MI Jordan, JB Tenenbaum, DM Blei Advances in neural information processing systems, 17-24, 2004	1156	2004
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1071	2007
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction VD Silva, JB Tenenbaum Advances in neural information processing systems, 721-728, 2003	1023	2003
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, 2017	960	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems, 82-90, 2016	870	2016
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	862	2006
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	841	2007
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	805	2000
Learning systems of concepts with an infinite relational model C Kemp, JB Tenenbaum, TL Griffiths, T Yamada, N Ueda AAAI 3, 5, 2006	765	2006
The isomap algorithm and topological stability M Balasubramanian, EL Schwartz, JB Tenenbaum, V de Silva, ... Science 295 (5552), 7-7, 2002	744	2002
Generalization, similarity, and Bayesian inference JB Tenenbaum, TL Griffiths Behavioral and brain sciences 24 (4), 629, 2001	741	2001
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	706	2007
Church: a language for generative models N Goodman, V Mansinghka, D Roy, K Bonawitz, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1206.3255, 2012	701	2012
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems, 2539-2547, 2015	650	2015
Integrating topics and syntax TL Griffiths, M Steyvers, DM Blei, JB Tenenbaum Advances in neural information processing systems, 537-544, 2005	628	2005
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	618	2009

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