Joshua B. Tenenbaum

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Coautores

Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Chris BakerChief Scientist, isee AIDirección de correo verificada de mit.edu
Samuel GershmanAssociate Professor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Brenden LakeAssistant Professor of Psychology and Data Science, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Michael C. FrankDavid and Lucile Packard Foundation Professor of Human Biology, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tejas KulkarniDeepMind, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu
John LangfordMicrosoft Research New YorkDirección de correo verificada de hunch.net
Rebecca SaxeAssociate Professor, Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Max Kleiman-WeinerHarvard & MITDirección de correo verificada de mit.edu

Joshua B. Tenenbaum

MIT

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Cognitive science artificial intelligence machine learning computational neuroscience cognitive psychology


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A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V De Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	14303	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	1765	2015
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	1470	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1463	2005
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, 2017	1339	2017
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process DM Blei, TL Griffiths, MI Jordan, JB Tenenbaum Advances in neural information processing systems 16 (16), 17-24, 2004	1230	2004
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1164	2007
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V De Silva, JB Tenenbaum Advances in neural information processing systems, 721-728, 2003	1096	2003
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, WT Freeman, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1610.07584, 2016	1074	2016
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	902	2007
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	898	2006
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	882	2000
Learning systems of concepts with an infinite relational model C Kemp, JB Tenenbaum, TL Griffiths, T Yamada, N Ueda AAAI 3, 5, 2006	824	2006
The isomap algorithm and topological stability M Balasubramanian, EL Schwartz, JB Tenenbaum, V de Silva, ... Science 295 (5552), 7-7, 2002	803	2002
Church: a language for generative models N Goodman, V Mansinghka, D Roy, K Bonawitz, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1206.3255, 2012	801	2012
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, W Whitney, P Kohli, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1503.03167, 2015	792	2015
Generalization, similarity, and Bayesian inference JB Tenenbaum, TL Griffiths Behavioral and brain sciences 24 (4), 629, 2001	779	2001
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	774	2007
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	698	2009
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, KR Narasimhan, A Saeedi, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1604.06057, 2016	676	2016

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