Radford Neal

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Coautores

Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Ian H. WittenProfessor of Computer Science, University of Waikato, New ZealandDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
David MacKayProfessor of Natural Philosophy, Cavendish Laboratory, University of CambridgeDirección de correo verificada de mrao.cam.ac.uk
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityDirección de correo verificada de buffalo.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
W.R. PeltierProfessor of Physics, University of TorontoDirección de correo verificada de atmosp.physics.utoronto.ca
Brendan FreyFounder & CEO, Deep Genomics; Co-Founder, Vector Institute; Professor, University of TorontoDirección de correo verificada de psi.toronto.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleDirección de correo verificada de eng.cam.ac.uk
Jennifer ListgartenProfessor, UC Berkeley EECS and Center for Computational BiologyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Bradley P. CarlinPharmaLex - USDirección de correo verificada de counterpointstat.com
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de stat.columbia.edu
Alistair MoffatSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Susan P HolmesProfessor of Statistics, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stat.stanford.edu
Edward MeedsMicrosoft Research CambridgeDirección de correo verificada de microsoft.com
Brian WyvillProfessor of Computer Science, University of Victoria, BCDirección de correo verificada de cs.uvic.ca
Longhai LiUniversity of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CANADADirección de correo verificada de usask.ca
Nicky BestProfessor of Statistics and Epidemiology, Imperial College LondonDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyDirección de correo verificada de chicagotrading.com
Celia M.T. GreenwoodSenior Investigator, Lady Davis InstituteDirección de correo verificada de mcgill.ca
Shuying SunTexas State UniversityDirección de correo verificada de txstate.edu

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Bayesian inference Monte Carlo methods Information theory Machine learning Neural networks


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Bayesian learning for neural networks RM Neal Springer Science & Business Media, 1995	6961*	1995
Near Shannon limit performance of low density parity check codes DJC MacKay, RM Neal Electronics letters 33 (6), 457-458, 1997	5259	1997
Arithmetic coding for data compression IH Witten, RM Neal, JG Cleary Communications of the ACM 30 (6), 520-540, 1987	4606	1987
MCMC Using Hamiltonian Dynamics R Neal Handbook of Markov Chain Monte Carlo, 113-162, 2011	4496	2011
A view of the EM algorithm that justifies incremental, sparse, and other variants RM Neal, GE Hinton Learning in graphical models, 355-368, 1998	3720	1998
Markov chain sampling methods for Dirichlet process mixture models RM Neal Journal of computational and graphical statistics 9 (2), 249-265, 2000	3275	2000
Slice sampling RM Neal Annals of statistics, 705-741, 2003	2919	2003
Probabilistic inference using Markov chain Monte Carlo methods RM Neal Department of Computer Science, University of Toronto, 1993	2466	1993
Annealed importance sampling RM Neal Statistics and computing 11, 125-139, 2001	1843	2001
The helmholtz machine P Dayan, GE Hinton, RM Neal, RS Zemel Neural computation 7 (5), 889-904, 1995	1755	1995
The" wake-sleep" algorithm for unsupervised neural networks GE Hinton, P Dayan, BJ Frey, RM Neal Science 268 (5214), 1158-1161, 1995	1585	1995
Markov chain Monte Carlo in practice: a roundtable discussion RE Kass, BP Carlin, A Gelman, RM Neal The American Statistician 52 (2), 93-100, 1998	921	1998
Arithmetic coding revisited A Moffat, RM Neal, IH Witten ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 16 (3), 256-294, 1998	865	1998
Connectionist learning of belief networks RM Neal Artificial intelligence 56 (1), 71-113, 1992	772	1992
Good codes based on very sparse matrices DJC MacKay, RM Neal IMA International Conference on Cryptography and Coding, 100-111, 1995	720	1995
Regression and classification using Gaussian process priors RM Neal Bayesian Statistics 6, 1998	693*	1998
Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification RM Neal arXiv preprint physics/9701026, 1997	632	1997
A split-merge Markov chain Monte Carlo procedure for the Dirichlet process mixture model S Jain, RM Neal Journal of Computational and Graphical Statistics, 2004	624	2004
Priors for infinite networks RM Neal	505	1994
Sampling from multimodal distributions using tempered transitions RM Neal Statistics and computing 6, 353-366, 1996	475	1996

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