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Shinichi Takayanagi
Shinichi Takayanagi
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Application of Ising machines and a software development for Ising machines
K Tanahashi, S Takayanagi, T Motohashi, S Tanaka
Journal of the Physical Society of Japan 88 (6), 061010, 2019
1102019
Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design
D Onozuka, Y Tanoue, S Nomura, T Kawashima, D Yoneoka, A Eguchi, ...
International Journal of Epidemiology 51 (1), 75-84, 2022
342022
Excess all-cause deaths during coronavirus disease pandemic, Japan, January–May 2020
T Kawashima, S Nomura, Y Tanoue, D Yoneoka, A Eguchi, CFS Ng, ...
Emerging Infectious Diseases 27 (3), 789, 2021
262021
量子アニーリングの基礎と応用事例の現状
田中宗, 棚橋耕太郎, 本橋智光, 高柳慎一
低温工学 53 (5), 287-294, 2018
52018
Global mutual information based feature selection by quantum annealing
K Tanahashi, S Takayanagi, T Motohashi, S Tanaka
Qubits Europe, 2018
42018
みんなの R: データ分析と統計解析の新しい教科書
JP Lander
マイナビ出版, 2015
42015
Effect of emergency declaration on mental health during the COVID-19 pandemic in Japan: A social network service-based difference-in-differences approach
A Eguchi, D Yoneoka, S Shi, Y Tanoue, T Kawashima, S Nomura, ...
Science Progress 104 (3), 00368504211029793, 2021
32021
Display advertising optimization by quantum annealing processor
S Takayanagi, K Tanahashi, S Tanaka
Adiabatic Computation Conference 2017, 2017
22017
金融データ解析の基礎
高柳慎一, 井口亮, 水木栄
シリーズ Useful R 8, 2014
2*2014
Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method
S Takayanagi, Y Iba
Journal of the Physical Society of Japan 87 (12), 124003, 2018
12018
ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~:< 座談会> ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~
里洋平, 高柳慎一, 安部晃生, 飯尾淳, 牧山幸史, 石井一夫
情報処理 63 (2), d98-d112, 2022
2022
ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~: 招待論文: 3. Account-Based Marketing のためのターゲット企業推薦モデルの改善
新井和弥, 北内啓, 高柳慎一, 早川敦士, 林樹永, 長田怜士
情報処理 63 (2), d48-d59, 2022
2022
Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method
高柳慎一, タカヤナギ,シンイチ
総合研究大学院大学, 2020
2020
How LINE Corp Use R to Compete in a Data-Driven World
S Takayanagi
https://www.r-project.org/conferences/useR-2018/poster/index.html, 2018
2018
時間逆転シミュレーション-台風モデルとローレンツ 96 モデルでの実装
S Takayanagi
2015
粒子モンテカルロ法による時間逆転シミュレーション
高柳慎一伊庭幸人
IBIS, 2014
2014
1P307 多細胞系における集団運動の力学モデル (数理生物学)
高柳慎一, 根本幸児
生物物理 45 (supplement), S108, 2005
2005
22aXG-4 多細胞系における集団運動の力学的解析 (生物物理, 領域 12 (ソフトマター物理, 化学物理, 生物物理))
高柳慎一, 根本幸児
日本物理学会講演概要集 60.2. 2, 248, 2005
2005
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–18