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Michael Murray
Michael Murray
Mathematics, UCLA
Dirección de correo verificada de math.ucla.edu
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Learning to noise: Application-agnostic data sharing with local differential privacy
A Mansbridge, G Barbour, D Piras, C Frye, I Feige, D Barber
arXiv preprint arXiv:2010.12464, 2020
22020
Activation function design for deep networks: linearity and effective initialisation
M Murray, V Abrol, J Tanner
Applied and Computational Harmonic Analysis, 2022
12022
From matrix factorisation to signal propagation in deep learning: algorithms and guarantees
M Murray
University of Oxford, 2021
2021
Encoder blind combinatorial compressed sensing
M Murray, J Tanner
https://arxiv.org/abs/2004.05094, 2020
2020
Towards an understanding of CNNs: analysing the recovery of activation pathways via Deep Convolutional Sparse Coding
M Murray, J Tanner
arXiv preprint arXiv:1806.09888, 2018
2018
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–5