Yiming Ying

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Colin CampbellUniversity of BristolDirección de correo verificada de bris.ac.uk
Ding-Xuan ZhouCity University of Hong KongDirección de correo verificada de cityu.edu.hk
Siwei Lyu (吕思伟)Professor of CSE, University at Buffalo, SUNYDirección de correo verificada de buffalo.edu
Massimiliano PontilIstituto Italiano di Tecnologia & University College LondonDirección de correo verificada de iit.it
Peng LiDaonDirección de correo verificada de ieee.org
Wu, QiangMiddle Tennessee State UniversityDirección de correo verificada de mtsu.edu
Yunwen LeiUniversity of BirminghamDirección de correo verificada de bham.ac.uk
Kaizhu HuangProfessor of ECE, Duke Kunshan UniversityDirección de correo verificada de dukekunshan.edu.cn
Qiong Cao (曹琼)JD Exploration Academy, JD.comDirección de correo verificada de jd.com
Zhenhuan YangUniversity at Albany, SUNYDirección de correo verificada de albany.edu
Mark GirolamiUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Tianbao YangUniversity of IowaDirección de correo verificada de uiowa.edu
Geyong MinUniversity of ExeterDirección de correo verificada de exeter.ac.uk
Andreas ArgyriouMicrosoft UKDirección de correo verificada de alum.mit.edu
Theodoros (Theo) DamoulasProfessor, University of Warwick - UKRI Turing AI FellowDirección de correo verificada de warwick.ac.uk
Michael Natole Jr.Graduate Student, University at AlbanyDirección de correo verificada de albany.edu
Baojian ZhouFudan UniversityDirección de correo verificada de fudan.edu.cn
Zhuoning YuanPh.D Student, University of IowaDirección de correo verificada de uiowa.edu
Bao-Gang Hu / 胡包钢NLPR/LIAMA, Institute of Automation, Chinese Academy of SciencesDirección de correo verificada de nlpr.ia.ac.cn
Yanbo FanTencent AI LabDirección de correo verificada de ia.ac.cn

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Yiming Ying

Professor, Department of Mathematics and Statistics, University at Albany, SUNY

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Statistical Learning Theory Machine Learning Optimization Mathematical Data Science


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning with support vector machines C Campbell, Y Ying Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning 5 (1), 1-95, 2011	370	2011
Distance metric learning with eigenvalue optimization Y Ying, P Li The Journal of Machine Learning Research 13 (1), 1-26, 2012	352	2012
A spectral regularization framework for multi-task structure learning A Argyriou, M Pontil, Y Ying, C Micchelli Advances in neural information processing systems 20, 2007	284	2007
Support vector machine soft margin classifiers: error analysis DR Chen, Q Wu, Y Ying, DX Zhou The Journal of Machine Learning Research 5, 1143-1175, 2004	283	2004
Learning rates of least-square regularized regression Q Wu, Y Ying, DX Zhou Foundations of computational mathematics 6 (2), 171-192, 2006	258	2006
Similarity Metric Learning for Face Recognition Q Cao, Y Ying, P Li International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013	235	2013
Multi-kernel regularized classifiers Q Wu, Y Ying, DX Zhou Journal of Complexity 23 (1), 108-134, 2007	191	2007
Universal multi-task kernels A Caponnetto, CA Micchelli, M Pontil, Y Ying The Journal of Machine Learning Research 9, 1615-1646, 2008	184	2008
Sparse metric learning via smooth optimization Y Ying, K Huang, C Campbell Advances in neural information processing systems 22, 2009	139	2009
Online regularized classification algorithms Y Ying, DX Zhou IEEE Transactions on Information Theory 52 (11), 4775-4788, 2006	121	2006
Online gradient descent learning algorithms Y Ying, M Pontil Foundations of Computational Mathematics 8 (5), 561-596, 2008	106	2008
Generalization bounds for metric and similarity learning Q Cao, ZC Guo, Y Ying Machine Learning 102 (1), 115-132, 2016	105	2016
Stochastic online AUC maximization Y Ying, L Wen, S Lyu Advances in neural information processing systems 29, 2016	102	2016
Gsml: A unified framework for sparse metric learning K Huang, Y Ying, C Campbell Data Mining, 2009. ICDM'09. Ninth IEEE International Conference on, 189-198, 2009	86*	2009
Learnability of Gaussians with flexible variances Y Ying, DX Zhou Microtome Publishing, 2007	82	2007
Singular integral operators on function spaces J Chen, D Fan, Y Ying Journal of mathematical analysis and applications 276 (2), 691-708, 2002	69	2002
Learning with average top-k loss Y Fan, S Lyu, Y Ying, B Hu Advances in neural information processing systems 30, 2017	68	2017
Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach Y Ying, K Huang, C Campbell BMC bioinformatics 10 (1), 1-18, 2009	61	2009
Certain operators with rough singular kernels J Chen, D Fan, Y Ying Canadian Journal of Mathematics 55 (3), 504-532, 2003	61	2003
Time series anomaly detection for trustworthy services in cloud computing systems C Huang, G Min, Y Wu, Y Ying, K Pei, Z Xiang IEEE Transactions on Big Data, 2017	60	2017

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