Alexander Sepulveda-Sepulveda
Alexander Sepulveda-Sepulveda
Dirección de correo verificada de uis.edu.co
Título
Citado por
Citado por
Año
The rademacher complexity model over acoustic features for improving robustness in hypernasal speech detection
E Delgado, FA Sepúlveda, S Röthlisberger, G Castellanos
Book: Computers and Simulation in Modern Science 5, 130-135, 2011
152011
Estimation of relevant time–frequency features using Kendall coefficient for articulator position inference
A Sepúlveda, RC Guido, G Castellanos-Dominguez
Speech communication 55 (1), 99-110, 2013
112013
Extracción de parámetros de señales de voz usando técnicas de análisis en tiempo-frecuencia
FA Sepúlveda
Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia, 2004
92004
Perfil y preferencia de los consumidores ecuatorianos por atributos de calidad en la producción de café
WS Sepúlveda, I Ureta, A Sepulveda-Sepúlveda
Editora UFLA, 2016
72016
DNN-based Acoustic-to-Articulatory Inversion using Ultrasound Tongue Imaging
D Porras, A Sepúlveda-Sepúlveda, TG Csapó
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2019
52019
Time-frequency relevant features for critical articulators movement inference
A Sepulveda, G Castellanos-Domínguez, RC Guido
2012 Proceedings of the 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO …, 2012
42012
Acoustic feature analysis for hypernasality detection in children
G Daza, LG Sánchez, FA Sepúlveda, CD Germán
Encyclopedia of Healthcare Information Systems, 16-22, 2008
32008
A small vocabulary database of ultrasound image sequences of vocal tract dynamics
M Castillo, F Rubio, D Porras, SH Contreras-Ortiz, A Sepúlveda
2019 XXII Symposium on Image, Signal Processing and Artificial Vision …, 2019
22019
Hypernasal speech detection by acoustic analysis of unvoiced plosive consonants
AS Sepulveda, ED Trejos, SM Rendon, GC Dominguez
TecnoLógicas, 223-237, 2009
22009
Estimation of Articulatory Parameters from the Acoustic Speech Signal
F Sepúlveda
PhD thesis, 2012. Departamento de Ingenierıas Eléctrica, Electrónica y …, 0
2
Respiratory Diseases discrimination based on acoustic lung signals and neural networks
AD Oijuela-Canon, DF Gomez-Cajas, A Sepulveda-Sepulveda
2015 20th Symposium on Signal Processing, Images and Computer Vision (STSIVA …, 2015
12015
Phoneme Recognition System Using Articulatory-Type Information
A Patiño Saucedo, A Sepúlveda Sepúlveda, DF Gómez Cajas
Tecciencia 10 (19), 11-14, 2015
12015
La degradación del suelo por erosión hídrica en cultivos de granos básicos y café en la microcuenca Torjá, cuenca del río Grande de Zacapa, Guatemala
GO Quiñonez Berganza
CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2012
12012
Acoustic Analysis of the Stop Consonants for Detecting Hypernasal Speech
G Castellanos, FA Sepúlveda, JI Godino-Llorente
Proceedings of the 4th International Symposium on Image/Video Communications …, 2008
12008
Determinación de la relación armónico-ruido (HNR) en la clasificación de voces disfónicas
FA Sepúlveda, G Castellanos
Scientia et technica 12 (31), 29-33, 2006
12006
ESTIMACIÓN DE LA FRECUENCIA FUNDAMENTAL DE SEÑALES DE VOZ USANDO TRANSFROMADA WAVELET.
G Castellanos, FA Sepúlveda
Scientia et technica 1 (24), 7-11, 2004
12004
Sistema de verificación de hablantes utilizando información articulatoria de grabaciones de ultrasonido/Speaker verification system based on articulatory information from …
FAS Sepulveda, D Porras-Plata, M Sarria-Paja
Dyna 87 (213), 9, 2020
2020
Speaker verification system based on articulatory information from ultrasound recordings
DP Plata, MOS Paja, AS Sepúlveda
DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia …, 2020
2020
Influencia de las propiedades de los registros de audio en sistemas de verificación de hablantes en el contexto forense: una revisión del estado del arte
FAS Sepúlveda
Revista Logos Ciencia & Tecnología 11 (3), 181-194, 2019
2019
A software tool to determine optical constants in thin film solar cell
HA Vargas-Perea, R Rocha-González, MA Botero-Londoño, ...
Dyna 85 (206), 321-328, 2018
2018
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–20