| Deep learning-based inverse design for engineering systems: multidisciplinary design optimization of automotive brakes S Kim, M Jwa, S Lee, S Park, N Kang Structural and Multidisciplinary Optimization 65 (11), 323, 2022 | 11 | 2022 |
| Multidisciplinary Inverse Design using Deep Learning: a Case Study of Brake Systems K Seong-shin, M Jwa, S Lee, S Park, N Kang Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society …, 2021 | 2 | 2021 |
| 데이터 기반의 충돌 성능 목표 수립 지표 개발 서욱환， 이기수， 좌민영， 김은지， 강남우 한국자동차공학회 춘계학술대회, 580-584, 2022 | | 2022 |
| 딥러닝 기반 역설계 기법의 성능 분석 좌민영， 신승연， 신동주， 진아현， 강남우 대한기계학회 춘추학술대회, 245-246, 2022 | | 2022 |
| 머신러닝 기반 차량충돌성능 예측과 민감도 분석 김지용， 이웅기， 좌민영， 강남우 대한기계학회 춘추학술대회, 389-390, 2022 | | 2022 |
| 딥러닝 기반 역설계와 최적 설계의 비교 좌민영， 진아현， 신동주， 신승연， 강남우 대한기계학회 춘추학술대회, 229-230, 2021 | | 2021 |
| 인공신경망을 이용한 NCAP 지수의 설계 민감도 분석 좌민영， 이기쁨， 김은지， 류한영， 서욱환， 이기수， 강남우 대한기계학회 춘추학술대회, 117-118, 2021 | | 2021 |
| 데이터 기반의 차량 충돌 성능 목표 수립에 대한 기초 연구 좌민영， 김은지， 이기쁨， 이지현， 전해슬， 서욱환， 이기수， 강남우 대한기계학회 춘추학술대회, 1500-1501, 2020 | | 2020 |
Namwoo KangKAISTVerified email at kaist.ac.kr
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