Michael I. Jordan

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Coautores

Martin WainwrightProfessor of EECS and Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
David BleiProfessor of Statistics and Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleDirección de correo verificada de eng.cam.ac.uk
Peter BartlettProfessor, EECS and Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureDirección de correo verificada de inria.fr
Mingsheng LongAssociate Professor, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de tsinghua.edu.cn
David PattersonProfessor of Computer Science, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Robert JacobsProfessor of Brain and Cognitive Sciences, University of RochesterDirección de correo verificada de bcs.rochester.edu
Gert LanckrietProfessor, UCSDDirección de correo verificada de eng.ucsd.edu
Lawrence K SaulProfessor of Computer Science and Engineering, UC San DiegoDirección de correo verificada de cs.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Ion StoicaProfessor of Computer Science, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Benjamin RechtAssociate Professor of EECS, University of California, BerkeleyDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Erik B. SudderthProfessor of Computer Science, UC IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Yair WeissProfessor of Computer Science, Hebrew UniversityDirección de correo verificada de mail.huji.ac.il
XuanLong NguyenUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Philipp MoritzGraduate Student, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Ameet TalwalkarCMU and Determined AIDirección de correo verificada de cmu.edu
Tamara BroderickAssociate Professor of EECS, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu

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Michael I. Jordan

Professor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC Berkeley

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machine learning computer science statistics artificial intelligence optimization


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Latent dirichlet allocation DM Blei, AY Ng, MI Jordan Journal of machine Learning research 3 (Jan), 993-1022, 2003	43197	2003
On spectral clustering: Analysis and an algorithm A Ng, M Jordan, Y Weiss Advances in neural information processing systems 14, 2001	10619	2001
Adaptive mixtures of local experts RA Jacobs, MI Jordan, SJ Nowlan, GE Hinton Neural computation 3 (1), 79-87, 1991	4967	1991
Trust region policy optimization J Schulman, S Levine, P Abbeel, M Jordan, P Moritz International conference on machine learning, 1889-1897, 2015	4885	2015
Hierarchical dirichlet processes YW Teh, MI Jordan, MJ Beal, DM Blei Journal of the american statistical association 101 (476), 1566-1581, 2006	4833*	2006
Graphical models, exponential families, and variational inference MJ Wainwright, MI Jordan Foundations and Trends® in Machine Learning 1 (1–2), 1-305, 2008	4600	2008
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37 (2), 183-233, 1999	4540	1999
Machine learning: Trends, perspectives, and prospects MI Jordan, TM Mitchell Science 349 (6245), 255-260, 2015	4185	2015
Hierarchical mixtures of experts and the EM algorithm MI Jordan, RA Jacobs Neural computation 6 (2), 181-214, 1994	3849	1994
An internal model for sensorimotor integration DM Wolpert, Z Ghahramani, MI Jordan Science 269 (5232), 1880-1882, 1995	3706	1995
Distance metric learning with application to clustering with side-information E Xing, M Jordan, SJ Russell, A Ng Advances in neural information processing systems 15, 2002	3673	2002
Learning transferable features with deep adaptation networks M Long, Y Cao, J Wang, M Jordan International conference on machine learning, 97-105, 2015	3374	2015
On discriminative vs. generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive bayes A Ng, MI Jordan Advances in Neural Information Processing Systems 14, 841, 2002	3104	2002
Optimal feedback control as a theory of motor coordination E Todorov, MI Jordan Nature neuroscience 5 (11), 1226-1235, 2002	3077	2002
An introduction to MCMC for machine learning C Andrieu, N De Freitas, A Doucet, MI Jordan Machine learning 50 (1), 5-43, 2003	3075	2003
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	2990	2004
Kalman filtering with intermittent observations B Sinopoli, L Schenato, M Franceschetti, K Poolla, MI Jordan, SS Sastry IEEE transactions on Automatic Control 49 (9), 1453-1464, 2004	2671	2004
Kernel independent component analysis FR Bach, MI Jordan Journal of machine learning research 3 (Jul), 1-48, 2002	2280	2002
Loopy belief propagation for approximate inference: An empirical study K Murphy, Y Weiss, MI Jordan arXiv preprint arXiv:1301.6725, 2013	2179	2013
Learning in graphical models MI Jordan MIT press, 1999	2098	1999

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